RU

MDLM против LLM: диффузионные world models для RL

Исследование Patronus AI: маскированные диффузионные модели превосходят автрегрессионные LLM в симуляции сред. 8B обходит 35B, GRPO даёт +47%. Проверь…

Алгоритмы и структуры данныхОптимизацияМашинное обучениеНейронные сетиИнновацииСтатьи
Tproger
RU

DLSS 5 — не провал. Будущее рендеринга: глубокий технический взгляд на новые подходы после 15-ти лет в геймдеве

Сегодня мы с вами погрузимся в технические дебри революции графического рендеринга. Проследим историю его развития, и конечно, заглянем в ближайшее бу…

Разработка игрИскусственный интеллектКомпьютерная графикаNVIDIA3D-технологииИнновацииGPUТехникаСтатьи