RU

Как OpenRouter Fusion обошёл Claude Fable 5

Мультимодельная оркестрация – модная: вместо одной модели дёргаешь несколько разом, а отдельная модель-судья сводит их ответы в один. OpenRouter прода…

Искусственный интеллектМашинное обучениеAPIНейросетиУправление проектамиБенчмаркиLLM
Хабр — Управление
RU

Godot запретил код от ИИ-агентов: почему open source борется с AI slop

Godot Foundation запретила ИИ-агентам и vibe coding участвовать в разработке. Разбираем, почему open source защищает mentorship pipeline и какие проек…

Open SourceРазработка игрИнструментыGitМашинное обучениеНейронные сетиИскусственный интеллектСтатьи
Tproger
RU

Почему классический CI/CD не справляется с LLM (и какие release gates мы построили, чтобы это исправить)

Перевод статьи о том, почему классические CI/CD-ворота не ловят тихие регрессии в LLM и как baseline-оценки, детектирование дрейфа, shadow-проверки и …

Open SourceПроизводительностьМашинное обучениеНейронные сетиИскусственный интеллектОрганизация разработкиDevOpsИнфраструктураПереводы
Tproger
RU

Microsoft признала ошибку привязки Copilot к OpenAI и вложит $2,5 млрд в мульти-модельный ИИ

Microsoft создаёт Frontier Company с $2,5 млрд, чтобы enterprises выбирали ИИ-модели разных провайдеров. Узнайте подробнее, почему уходит эпоха единой…

APIМашинное обучениеНейронные сетиИскусственный интеллектСервисыОблачные технологииНовости
Tproger
RU

Модель BerryLM-XL от RWB вошла в топ-3 русскоязычного бенчмарка MERA

Модель BerryLM-XL набрала 0,835 в бенчмарке MERA и заняла 3-е место. Где применяются модели BerryLM и что это значит для рынка ИИ. — Читать дальше « М…

НовостиМашинное обучениеНейронные сетиИскусственный интеллектРоссияБизнес
Tproger
RU

984 из 1000 паспортов без ошибок: разбираем точность ИИ

Почему 90% точности OCR — это мало для бизнеса, как формула Байеса объясняет ложные отказы и какие технологии стоят за 99,99% распознавания документов…

Машинное обучениеРаспознаваниеАвтоматизированиеСтатьи
Tproger
RU

Fine-tuning LLM в 2026: гид по LoRA, QLoRA и полному дообучению

Разбираем, как в 2026 году дообучать LLM с помощью LoRA, QLoRA и полного fine-tuning. Сравнение методов, параметры, код и практические рекомендации. —…

PythonМашинное обучениеНейронные сетиИскусственный интеллектData ScienceOpenAIСтатьи
Tproger
RU

Cloud.ru запустила Evolution Stack.ML для обучения ИИ-моделей в гибридном облаке

Cloud.ru вывела в коммерческую эксплуатацию платформу Evolution Stack.ML для обучения ИИ-моделей. Для кого решение и какие цифры приводит компания. — …

Машинное обучениеОблачные технологииИнновацииКибербезопасностьGPUИнфраструктураНовости
Tproger
RU

Как звонок CEO Amazon в Белый дом отключил Anthropic Fable 5 по всему миру

История о том, как Энди Джасси сообщил о jailbreak Fable 5 на звонке в Белый дом, а Commerce Secretary дал Anthropic 90 минут на отключение моделей. —…

БезопасностьНовостиМашинное обучениеНейронные сетиИскусственный интеллектAmazonСтатьи
Tproger
RU

Как Cloudflare строит ИИ-харнесс для охоты на уязвимости

ИИ-харнесс для поиска уязвимостей: как Cloudflare превратила 450-строчный скилл в оркестратор охоты на баги для 128 репозиториев. Читайте архитектуру,…

Open SourceБезопасностьМашинное обучениеИскусственный интеллектУязвимостьРазработкаСтатьи
Tproger
RU

Как обнаруживают утечку информации по сетевым скрытым каналам

В предыдущей статье этого цикла мы закончили на превентивных мерах противодействия утечке информации по скрытым каналам. Как вы помните, данные меры м…

Скрытые каналы по времениОбнаружение скрытых каналовСтатистические методыМашинное обучениеДлины межпакетных интервалов
Habr
RU

Отборочный на стажировку в Т-банк: опыт наших подписчиков

Уже 5 лет наш телеграм канал "Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура" помогает ребятам получить первую работу в айти. Одним из таких первых место…

стажировкаТ-банкТинькоффАналитикабэкендМашинное обучениефронтенд
Habr
RU

Production-safe агентный цикл: как не дать ИИ сжечь бюджет

Как построить production-safe агентный цикл на Python, чтобы ИИ не сжигал бюджет в бесконечных итерациях. Разбираем circuit breaker, ledger и human at…

APIБезопасностьPythonМашинное обучениеФреймворки и библиотекиИнформационная безопасностьРазработкаСтатьи
Tproger
RU

БИМ vs видеоаналитика: что внедряется на стройке в 2026 году?

Привет! С вами QMonitoring — инновационная платформа для мониторинга строительных работ. Мы занимаемся внедрением видеомониторинга на стройках и на пр…

видеоаналитикаМашинное обучениеКомпьютерное зрениеискусственный интеллектbig dataстроительство
Хабр — Управление
RU

Сжать четыре токена в один вектор: запускаем автоэнкодер CALM на доменных данных (и на одном CPU)

Взяли автоэнкодер из свежей работы  CALM (Continuous Autoregressive Language Models) , который учится упаковывать чанк из K=4 токенов в один непр…

CALMАвтоэнкодерМашинное обучениеГлубокое обучениеNLPLLMCPU
Habr
RU

Любопытство как операционная система

Как эволюция и инженеры строят сознание Несколько дней назад на Хабре вышла статья Андрея Вечернего «Концепция байесовского мозга, или …

Искусственный интеллектНейробиологияПсихологияКогнитивные наукиМашинное обучениеОбучение с подкреплениемМозгДемографияДофаминПредиктивное кодирование.
Habr
RU

AIOps — это новая черная магия: почему ML в мониторинге чаще галлюцинирует, чем помогает

Машинное обучение в ИТ-мониторинге регулярно генерирует ложные срабатывания и связывает абсолютно не связанные между собой метрики. Команды внедряют A…

Машинное обучениеИскусственный интеллектDevOpsСтатьи
Tproger
RU

AI Engineer — новая роль в IT: чем отличается от ML-инженера и почему демо недостаточно

Разбираем, кто такой AI Engineer, чем он отличается от ML-инженера и разработчика, и почему демо — это только начало. Практический разбор навыков и ци…

Машинное обучениеИскусственный интеллектКарьераНавыкиРазработкаСтатьи
Tproger
RU

MDLM против LLM: диффузионные world models для RL

Исследование Patronus AI: маскированные диффузионные модели превосходят автрегрессионные LLM в симуляции сред. 8B обходит 35B, GRPO даёт +47%. Проверь…

Алгоритмы и структуры данныхОптимизацияМашинное обучениеНейронные сетиИнновацииСтатьи
Tproger
RU

Размечать меньше, обучать лучше: эксперимент с активным обучением

Валерия Басова, руководитель отдела разработки AI в Embedika, про результаты тестирования стратегий активного обучения на договорах — Читать дальше « …

Машинное обучениеИскусственный интеллектРазработкаСтатьи
Tproger
RU

NPU в ноутбуках: что меняется для тех, кто закупает корпоративную технику

Привет, Хабр! Меня зовут Артем, я дата-инженер. В работе часто приходится выбирать: гонять вычисления в облаке или делать их ближе к данным, и у каждо…

NPUИскусственный интеллектLLMЖелезоПроцессорыНоутбукиМашинное обучениеИнференсCopilot+ PCКорпоративные технологии
Habr
RU

Микрофон ноутбука выдаёт пароль: атака восстанавливает набор клавиш с 85% точностью

Acoustic keystroke recovery: CNN на 250к параметров восстанавливает текст из аудио микрофона ноутбука, 85% top-1, 97% top-3. Защита в 3 шага. — Читать…

КриптографияМашинное обучениеИскусственный интеллектИнформационная безопасностьКибербезопасностьНовости
Tproger
RU

GitHub переписал план мощностей в 30× — AI-агенты пишут код быстрее CI

CTO GitHub Vlad Fedorov: 10× план мощностей устарел за 4 месяца, нужен 30× из-за AI-агентного кода. Bottleneck — не CI, а валидация. Разбираем, что чи…

Машинное обучениеИскусственный интеллектDevOpsGitHubРазработкаНовости
Tproger
RU

В llama.cpp предложили поддержку MTP — Qwen3.6 27B быстрее в 2,4 раза

В llama.cpp предложили поддержку Multi Token Prediction. Qwen3.6 27B Q8_0 ускорился с 7 до 16–22 ток/с, accept rate 72%. Разбираем PR, бенчмарки, как …

Open SourceИнструментыПроизводительностьМашинное обучениеИскусственный интеллектНовости
Tproger
RU

DeepSeek выпустил V4 — две open-weights-модели: Pro на 1,6T параметров и Flash дешевле GPT-5.4 Nano

DeepSeek выпустил preview V4: Pro на 1,6T параметров (крупнейшая open-weights-модель) и Flash за 0,14 $ за миллион токенов. Контекст 1M, лицензия MIT.…

Open SourceНовостиМашинное обучениеНейронные сетиИскусственный интеллект