Конец «структурного одиночества»: зачем ритейлу мультиагентные ИИ-платформы
Категорийный менеджер крупной торговой сети ежедневно принимает десятки решений, влияющих на миллионы рублей маржи. У него есть дашборды, витрины данн…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
llm
open source
postgresql
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
управление проектами
Как выжать максимум из истории сделок: пишем систему оптимизации SL/TP для криптотрейдинга | Python+Excel
Особенно остро этот вопрос стоит перед теми, кто торгует «статику» — фиксированные проценты риска и прибыли на сделку. Обычно эти параметры выбираются…
Плавучие дата-центры для ИИ: зачем их хотят отправить в море
Искусственный интеллект уже несколько лет подряд меняет не только алгоритмы и приложения, но и всю инфраструктуру, которая его поддерживает. Обучение …
Книга: «Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио»
Привет, Хаброжители! Большие языковые модели (LLM) позволяют оптимизировать и ускорить решение практически любой задачи в области анализа данных. Осво…
Вебинар | Формирование атрибутивного состава в нормализации НСИ: незаменимый этап, от которого зависит качество данных
Приглашаем на практический вебинар 15 июля 2026 года | 16:00 , посвященный одному из самых важных этапов нормализации НСИ — формир…
Моделирование распределений
Привет, Хаброжители! Мы открыли предзаказ на книгу «Думай как аналитик. Статистика и данные с примерами на Python. 3-е изд.» и хотим рассказать вам не…
Мечтали ли шумеры о нейросетях — от «живых поисковиков» до вездесущего ИИ
В наши дни поиск информации стал почти скучен и почти тривиален. На 90% запросов и вовсе можно получить ответ от встроенной в поисковик нейросети, без…
[Перевод] Использование Blob API для обработки файлов, их загрузки и создания клиентских приложений без утечек памяти
Современные фронтенд-приложения постоянно взаимодействуют с файлами. Пользователи загружают аватары, перетаскивают видео в дашборды, экспортируют CSV-…
Почему дашборды не меняют управление
В BI-проектах есть момент, который на бумаге выглядит как финал работы, а на практике часто оказывается только началом более сложной части. Отчёт гото…
Айтишке конец: что говорят данные
Ещё вчера рекрутеры сами стучались в LinkedIn, джуны выбирали между тремя офферами, а «войти в IT» звучало как план на жизнь. С 2022 по середину 2026&…
Тегирование людей на изображениях и Генерация заголовков для видеороликов
Представьте ситуацию: вы только что вернулись из (заслуженного) отпуска с друзьями и, конечно, сделали множество фотографий. Вы хотите отправить друзь…
Архитектура крипто-сканера для биржи: Open Interest, Funding Rate, EMA и MACD в реальном времени
В этой статье разберём архитектуру полноценного фьючерсного сканера для биржи BingX, построенного на Python. Система анализирует десятки и сотни торго…
Мой универсальный код
Как я улучшил универсальный код Элиаса 1975 года, заменив длину на popcount — и получил 36% экономии на метаданных. С бенчмарками! Картинка на обложке…
[Перевод] YellowKey: zero-day эксплойт полностью обходит стандартную защиту BitLocker в Windows 11
Тридцать секунд, USB-флешка и зажатая клавиша Ctrl — этого достаточно, чтобы превратить «надёжно зашифрованный» корпоративный ноутбук в открытую книгу…
Нужно проанализировать данные? Какую нейросеть выбрать в SpeShu.AI
Чтобы 1 000 строк таблицы обработать за 5 минут, нужна нейросеть с большим контекстом. Что это, какие топ-5 нейросетей лучше использовать и как написа…
Книга: «Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ»
Привет, Хаброжители! Машинное обучение может ускорить выполнение повседневных бизнес-задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса или автома…