ML‑пайплайн как конечный автомат: от данных до аудита решений
Когда бизнес просит объяснить, почему модель вчера одобрила заявку, а сегодня отклонила похожую, одной записи с предсказанием уже недостат…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- на острие науки
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
devops
llm
open source
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
Не всё надо решать LLM. Где в продакшене побеждают бустинги, эмбеддинги и правила
Нам очень хотелось поговорить о том, в каких местах важно оставаться приверженцами классического ML, а где хотелось бы идти в сторону инноваций, вне…
Побеждаем нестабильность данных
Модель может отлично работать на тестах и быстро терять точность в проде, когда меняется поведение пользователей, спрос или рыно…
Эксплуатация моделей (ModelOps)
Привет, Хаброжители! Сегодня мы поделимся с вами отрывком из книги: «Современная бизнес‑аналитика. Увеличьте ценность данных с помощь…
От диплома до продакшена: … Часть 7: Инфра, MLOps и уроки масштабирования
3.3. Что я сделал бы иначе Закладывал бы MLOps с первого дня , а не «сначала модель, потом инфраструктура». Параллельно — дешевле. Автоматизировал б…