RU

0.9 от вашего классификатора — это не 90%: почему модели врут о своей уверенности и как это чинить

Порог 0,8 часто воспринимают как 80% уверенности — и на этом строят автоматизацию. Разберём, почему predict_proba может врать, как&nb…

калибровка вероятностейклассификациямашинное обучениеpredict_probaECEкалибровочная криваяPlatt scalingизотоническая регрессияtemperature scalingscikit-learn
Habr
RU

TAPe+ML: детекция, классификация и теперь и сегментация SOTA‑уровня в 0.1M параметров

Мы собрали модель, которая одновременно решает детекцию, классификацию и сегментацию, и при этом остается радикально легче и экономичнее по ресурсам…

компьютерное зрениедетекцияклассификациясегментацияtapeyolorf-detrdinoискусственный интеллектмашинное обучение
Habr
RU

Поговорим о градиентном бустинге

Градиентный бустинг часто воспринимают как «ещё один алгоритм из sklearn», но за ним стоит простая и сильная идея: модель не пыт…

градиентный бустингмашинное обучениеансамблированиедеревья решенийрегрессияклассификацияфункция потерьантиградиентOrdered BoostingCatBoost
Habr
RU

Как мы реализовали оптимальное обучение моделей в Luna Line. Часть 1. Классификация

Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Белозерова, я тимлид исследовательской команды, работающей над продуктом Luna Line в VisionLabs (входит в MWS AI)…

computer visionклассификацияvisionlabsno-codeкомпьютерное зрениемашинное+обучениеисследования нейросетеймоделирование системискусственный интеллектmws ai
Habr
RU

Как мы реализовали оптимальное обучение моделей в Luna Line. Часть 1. Классификация

Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Белозерова, я тимлид исследовательской команды, работающей над продуктом Luna Line в VisionLabs (входит в MWS AI)…

computer visionклассификацияvisionlabsno-codeкомпьютерное зрениемашинное+обучениеисследования нейросетеймоделирование системискусственный интеллектmws ai
Habr
RU

Конформные предсказания: интервалы с гарантией покрытия без предположений о распределении

Модель уверенно выдаёт прогноз, но насколько ему можно доверять на конкретном объекте? Конформные предсказания добавляют к результату…

конформные предсказанияоценка неопределённостиинтервалы предсказанийгарантия покрытиякалибровка моделирегрессияклассификацияградиентный бустингCQRадаптивная конформная инференция
Habr
RU

Неоднозначные выводы о ROI в УЗИ классификации

В медицинском компьютерном зрении есть идея, перед которой трудно устоять: сначала найти патологический объект, а потом классифицировать уже не весь…

компьютерное зрениемедицинаузиопухольклассификацияклассификация изображенийсегментацияroiefficientnet
Habr
RU

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 7: SVM и SGD

В шестой части мы разобрали логистическую регрессию и увидели, как линейная модель может разделять классы с помощью вероятностного подхода. В этой ч…

svmклассификацияkernel tricksgdстохастический градиентный спускhinge lossdata scienceml
Habr
RU

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 6: Логистическая регрессия

Итак мы обсудили задачу классификации и метрики качества классификационных моделей. Имея такой набор знаний, мы наконец готовы перейти к моделям, ко…

логистическая регрессияэнтропия шеннонаметод максимального правдоподобияклассификацияlog losslog-odds
Habr
RU

predict_proba выдаёт 0.9 — но это не вероятность 90%

В ML легко перепутать аккуратное число с честной вероятностью: модель выдаёт predict_proba = 0.9 , и кажется, что событие произойдёт…

машинное обучениеpredict_probaкалибровка вероятностейвероятности в MLAUCBrier scoreклассификацияCalibratedClassifierCVreliability diagramинтерпретация модели
Habr
RU

Как ускорить распознавание объектов нейросетями среди множества классов, не жертвуя памятью и точностью

Эксперты российской ИТ-компании «Криптонит» Никита Габдуллин и Илья Андросов разработали принципиально новый метод организации скрытого пространства…

нейросетимашинное обучениемашинное зрениекомпьютерное зрениеклассификация изображенийраспознавание изображенийраспознавание лицклассификацияклассификатор данных
Habr