Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 7: SVM и SGD
В шестой части мы разобрали логистическую регрессию и увидели, как линейная модель может разделять классы с помощью вероятностного подхода. В этой час…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- процессоры
- финансовые новости и аналитика
AI
LLM
ai
ai-агенты
frontpage
llm
postgresql
python
selectel
Новости
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
нейросети
программирование
разработка
управление командой
управление проектами
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 6: Логистическая регрессия
Итак мы обсудили задачу классификации и метрики качества классификационных моделей. Имея такой набор знаний, мы наконец готовы перейти к моделям, кото…
predict_proba выдаёт 0.9 — но это не вероятность 90%
В ML легко перепутать аккуратное число с честной вероятностью: модель выдаёт predict_proba = 0.9 , и кажется, что событие произойдёт в …
Как ускорить распознавание объектов нейросетями среди множества классов, не жертвуя памятью и точностью
Эксперты российской ИТ-компании «Криптонит» Никита Габдуллин и Илья Андросов разработали принципиально новый метод организации скрытого пространства н…
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 4: kNN
В третьей части мы закончили с линейной регрессией. Теперь пора перейти к задаче классификации․ В задачах регрессии модель пытается предсказать некото…