Подавление шума на изображениях АРК-фильтром
Предложен пространственно-локальный фильтр шума на изображениях и исследованы его метрики в сравнении с такими базовыми алгоритмами фильтрации как м…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- на острие науки
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
devops
llm
open source
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
Как с чистой совестью бросить стартап, на который ушло 2 года
Два года я делал свой проект — InnerCore, приложение для записи и юнгианского анализа снов. Сперва телеграм-бот, потом мобильное приложение, потом с…
Заменили ноду в кластере RabbitMQ — и через месяц потеряли регион OpenStack
Короткая история про то, как штатная замена ноды оставила quorum-очереди с двумя членами вместо трёх, и почему cluster_status этого не показывает. С…
UMAP быстрее t-SNE, но не лучше. Что происходит внутри PCA, t-SNE и UMAP
Сколько глаз у человека? Два. А в сфере машинного обучения модели умеют видеть любую сразу тысячей или миллионами глаз. Мы живем в 3-х мерном простр…
Агрегатор новостей заработал, когда я перестал доверять ИИ
С чего всё началось Периодически в дороге и в свободную минутку перебираю новостные ресурсы в поисках свежих новостей. Поймал себя на…
Ускорение в 200 раз — не предел
Всем привет, меня зовут Сергей Татарцев. Я эксперт-разработчик розничной АБС в банке Уралсиб. В финтехе уже много лет, в Уралсибе несколько месяцев…
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 13: Кластеризация и k-means
В предыдущей главе мы рассматривали ситуацию, когда данных слишком много: большое количество признаков затрудняет их анализ, увеличивает вычислитель…
ClustMetaLearn — автоматизация выбора кластеризации через мета-признаки и эволюционный поиск по табличным данным
Перед исследователем данных, работающим без размеченных ответов, регулярно встаёт задача кластеризации: разбить множество объектов на группы так, чт…
Как за 15 минут найти запросы, которые тихо сливают бюджет в Яндекс Директе
Есть тип рекламных кампаний, который сложно сразу распознать. На первый взгляд все выглядит стабильно: показы идут, клики есть, CTR не падает. Но ст…
SpaceVM: с нуля до кластера за 15 минут
Предлагаем вашему вниманию пошаговый мануал, позволяющий за 15 минут из «чистого» инсталла получить рабочий кластер SpaceVM с общим хранилищем, сетя…
Автоматический отбор few_shot примеров для обучения модели
Справочники МТР на крупных предприятиях ‒ это десятки тысяч строк вида «Кабель ВВГнг 3х2.5 кв.мм, серая изоляция, 100м» , которые нужно разложить по…
Кастомный пайплайн BERTopic: как кластеризовать тексты и получить интерпретируемые темы с помощью LLM
Привет, Хабр! Меня зовут Антон и я занимаюсь задачами NLP в компании Ростелеком Информационные технологии. Если вам приходилось разбирать большие ма…