Закон Амдала — математика против маркетинга многоядерности
Если 95% вашей задачи выполняется параллельно - максимальное ускорение 20 раз. Хоть 8 процессоров, хоть 8 тысяч. Потолок встроен в задачу, не в железо…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
llm
open source
postgresql
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
управление проектами
ggrebalance: Часть 1. Shrink
В статье рассматривается shrink кластера Greengage DB с использованием ggrebalance: архитектура утилиты, FSM-подход, безопасное перераспределение данн…
Сценарий организационного провала ИТ‑функции. Хроника предсказуемой катастрофы
Эта статья о том что у организационного провала ИТ-функции существует типовой сценарий. Эта статья о том когда, где, что и как ломается В этой статье …
PostgreSQL не тормозит. Почему мы перестали масштабировать базу данных и начали масштабировать архитектуру
Каждый раз, когда в компании возникают проблемы с производительностью PostgreSQL, обсуждение обычно идет по одному и тому же сценарию. Сначала DBA опт…
PostgreSQL не тормозит. Почему мы перестали масштабировать базу данных и начали масштабировать архитектуру
Каждый раз, когда в компании возникают проблемы с производительностью PostgreSQL, обсуждение обычно идет по одному и тому же сценарию. Сначала DBA опт…
Low-code на честном слове: что первое сломается на масштабе
Когда Low-code и No-code перестают быть быстрым способом запустить процесс и начинают упираться в рост, архитектуру и поддержку, вопрос уже не в удобс…
Как мы пережили войну локальных KPI против общих целей компании
Три года назад нас было восемнадцать человек, мы пилили свою систему для управления задачами. Всё шло спокойно, пока не пропали Джира и Трелло. Паралл…
От диплома до продакшена: … Часть 7: Инфра, MLOps и уроки масштабирования
3.3. Что я сделал бы иначе Закладывал бы MLOps с первого дня , а не «сначала модель, потом инфраструктура». Параллельно — дешевле. Автоматизировал бы …
Backstage — управление микросервисным ландшафтом без хаоса
Представьте: сотни микросервисов, неделя на поиски API, устаревшая документация. Backstage от Spotify превращает хаос в порядок — и возвращает контрол…
Как избежать 7 критических ошибок при переходе на микросервисы
Микросервисы обещают масштабирование и независимость команд, но чаще ломают систему медленнее монолита. Почему? В статье разбираем семь архитектурных …
RAG без downtime: настраиваем инкрементальное обновление документов на Qdrant и LangChain
PM: Нам нужно актуализировать базу знаний для ИИ-ассистента, там изменилась инструкция по смене пароля. DevOps: Не проблема, сейчас запущу скрипт, чер…
Предиктивный автоскейлинг в Kubernetes: масштабируемся на опережение
Современный Kubernetes приучил нас к тому, что инфраструктура должна быть эластичной. Для управления ресурсами традиционно мы може…
15 команд, 1 продукт, 14 проектов в Jira. Что не так?
Пока команда одна — всё логично: бэклог, доска, понятный поток. Но когда команд становится пятнадцать и все работают над одним продуктом — Jira начина…