Сжатие, красота и Шмидхубер: умеют ли нейросети выдумывать новое
В ноябре 2025 года Юрген Шмидхубер, которого половина индустрии считает настоящим отцом современного ИИ, в ответ Илону Маску опубликовал ссылку на с…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- процессоры
AI-агенты
LLM
Python
ai
ai-агенты
claude
linux
llm
open source
python
ruvds_статьи
Новости
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
Как устроена сессионная рекомендательная система: граф, метаданные и LightGBM
Посетитель открыл товар A. Граф предлагает B, похожее описание — C, изображение — D. Как собрать из этих списков рекомендации, не складывая баллы с…
Машинное обучение на PHP: Rubix ML 3.x – большое обновление экосистемы
В PHP-экосистеме не так часто происходят заметные изменения в области машинного обучения. Пока основное внимание разработчиков сосредоточено на Pyth…
Text-to-image на ESP32: диффузионный трансформер в микроконтроллере
Stable Diffusion хочет видеокарту с 4–8 ГБ памяти. Flux хочет 12 ГБ, а лучше 24. А у меня на столе лежит ESP32-S3 — микроконтроллер, отладочная плат…
Нет записи о покупке — нет покупки? Как реальные данные изменили постановку задачи
Для оценки рекомендательной системы я подготовила 60 000 сессий, но Hit@20 посчитала только по 748. Остальные не стали автоматически промахами: отсу…
46 критериев и модель Jev: как устроен открытый индекс риска глобального конфликта
Привет, Хабр! Мы тонем в новостях. Голова кругом: тут говорят одно, там — противоположное, а где правда — непонятно. Информации…
Что рекомендовать анонимному посетителю: почему сессии и граф товаров
Посетитель открыл карточку товара. Мы ничего не знаем о его прошлых визитах. Что предложить ему дальше? Я собрала сессионную рекомендательную систем…
Средняя метрика скрывает провал редкого сегмента: проверяем ML-модель на срезах
Accuracy выросла, очередь на ручную проверку сократилась — кажется, новую ML-модель можно выпускать в продакшен. Но за улучшением общих метрик может…
VIVI: что если знания не загрузить в ИИ, а попробовать сделать так что бы они родились из опыта?
Можно ли построить систему, которая не получает готовый «мозг» с заложенными знаниями, а постепенно формирует собственную память, связи между знания…
Как мы сделали классификатор металлопроката на 15+ млн SKU
Можно ли разложить 15+ млн хаотичных товаров по 1100 категориям за месяц? Да – без зубодробительного ML и миллионных затрат на LLM-инференс! В стать…
А давайте пустим ИИ в промышленную сеть
Когда на принятие решения есть десятки миллисекунд, зависимость от облака становится проблемой для промышленной автоматизации. Edge A…
Миллионы событий WAF в одну аномалию: как PT AF Cloud замечает смену характера атак
Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Лопаткин, я ML-инженер в группе машинного обучения Positive Technologies. Расскажу, как в PT Cloud Application Firew…
Open-source ассистент для чернового монтажа видео
Привет, Хабр. Недавно я писал про edge-навигацию на руль — OLED, 2ГИС, велосипед/мотоцикл. Побочный эффект DIY: накопилось много не особо связаных м…
Октябрь ещё не закончился: 50 бесплатных уроков от падающего Spring Boot до мультиагентных систем
В разработке постоянно появляются задачи, для которых приходится осваивать новые инструменты и разбираться в незнакомых подходах. Ког…
Распознавание речи на микроконтроллере: от фонем к словам
В прошлый раз STM32N6 собирал слова из фонем по заданной таблице. Теперь микроконтроллер превращает свободную английскую речь в текст - без интернет…
CayleyPy и кубик Рубика: как нейросеть превосходит классический поиск
Задача сборки механических головоломок за минимальное количество ходов формализуется как поиск кратчайшего пути в графе Кэли. Вершинами такого графа…
Как ИИ может менять собственный процесс развития через рекурсивное самоулучшение
Современные модели пишут код, запускают тесты, замечают, что что-то упало, и сами вносят правки. Если дать им инструменты, этот цикл можно прокручив…
Как я учил ИИ-агента работать на первой линии SOC: четыре этапа BlueSec1 глазами участника
Я записался на BlueSec1 - соревнование, где надо собрать ИИ-агента, который разбирает тревоги вместо аналитика первой линии SOC. Я продуктовый челов…
Ловушка дешевого GPU: почему цена за час ничего не говорит о реальных затратах на ИИ-проект
Почасовой тариф на GPU давно стал главным аргументом при выборе облачной площадки. Открываешь таблицу, находишь минимальную ставку, запрашиваешь ком…
Можно ли научить маленькую LLM учиться без роста весов? Продолжение: почему повторное обучение упёрлось в потолок
В первой статье я показал несколько опытов с небольшой моделью (её размер влезает в обычную домашнюю видеокарту) вокруг одного вопроса: может ли так…
ИИ-гид по обществознанию
В 2026/27 учебном году школы переходят на единые учебники по обществознанию, а ответ на уроке оценивают «по учебнику», а не «по здравому смыслу». Я…
Как Google научил крошечную модель понимать текст, картинки, видео и звук: разбираем EmbeddingGemma 2
6 октября 2026 года Google DeepMind выпустила EmbeddingGemma 2 — открытую модель эмбеддингов, которая превращает в векторы текст, код, изображения,…
Odyssey-3: мировая модель, которая учит роботов физике по видео
Попробуйте объяснить ребёнку, почему кружка, столкнутая со стола, разбивается. Вы вряд ли начнёте с закона всемирного тяготения. Ребёнок увидит сотн…
Один мозг на миллион пользователей: чему backend-разработчик может научиться у мозга мухи
Можно ли позаимствовать у мозга мухи способ накапливать индивидуальный опыт — и использовать его для персонализации прогнозов? Я backend-разработчик…
От промпта до продакшена: уроки октября про LLM, агентов и MLOps
ИИ всё чаще упирается не в качество промпта, а в то, что происходит дальше: как встроить модель в рабочий процесс, наблюдать за агентом, контролиров…
Ранжирование рекомендаций на главной Авито: как мы перешли от CatBoost к нейросетям
Всем привет! Меня зовут Ярослав Хныков , я DS Tech Lead в Авито . Наша команда отвечает за рекомендации на главной странице&nbs…
Я б в ИИ-шечку пошёл, пусть меня научат
Привет, Хабр! В эфире руководитель проектов компьютерной редакции издательства «БХВ» @Holmogorov и сегодня я хотел бы поговорить о будущем, вернее о…
Каков предел обучения мухи? Разбираюсь на практике
После того, как в открытый доступ выложили отсканированный мозг мухи дрозофилы, начали появляться видео о том, как муха играет в…
Можно ли научить маленькую LLM учиться без роста весов? Замеры, баги и честная статистика
Мейнстрим растит модели масштабом. Мы меряем ортогональное: можно ли растить компетентность маленькой модели без роста весов — через…
Дистилляция ИИ, или как создать свой Claude. Рассказываем без воды :)
Дистилляция знаний — это техника машинного обучения, при которой более компактная и быстрая модель (Student) обучается воспроизводить поведение, лог…