Как фундаментальная математика помогает переосмыслить градиентный спуск
Градиентный спуск — стандартный инструмент обучения нейросетей. Но с точки зрения линейной алгебры операция обновления весов выглядит некорректно: м…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- на острие науки
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
devops
llm
open source
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
Что изучить в начале осени: 34 открытых урока для тех, кто развивает карьеру в IT
Новые инструменты появляются быстрее, чем успеваешь их изучать: LLM, инфраструктура, фреймворки, подходы к разработке. Как выбрать то…
Таксономия методов Reinforcement Learning: как не потеряться между DQN, PPO, SAC и Dreamer
Чем отличаются DQN, PPO, SAC, AlphaZero и другие модели reinforcement learning друг от друга? В этой статье я простым языком разберу основные алгори…
FlautGuard: как мы построили многоуровневую защиту LLM от prompt injection и утечек данных
Защита языковой модели отличается от защиты обычного веб-приложения одной принципиальной особенностью: пользовательский ввод для LLM — это не только…
Проверка теории улучшения результата LoRA файн‑тюнинга на «умных» слоях
При LoRA‑дообучении адаптеры обычно применяются ко всем слоям модели, хотя активность разных слоев во время обработки промпта заметно разл…
Этот искусственный искусственный искусственный интеллект
В начале 1780-х состоятельные парижане отправляли свое белье стираться через Атлантику на Гаити. Дело в том, что, помимо высокой стоимости локальных…
Как я учу компьютер читать старые чертежи — и почему одного OCR оказалось мало
Я не пытался создать «нейросеть, которая всё понимает». Вместо этого я построил конвейер: компьютерное зрение для поиска видов, детерминир…
Как мы делаем ML-продукты для заводов, когда дата-сайентистов мало: кейс 150-метровой печи спекания
Привет, Хабр! Меня зовут Писарев Андрей, я руковожу отделом машинного обучения в департаменте технологий искусственного интеллекта. Мы с командой ра…
Mojo 1.0 вышел из бета-тестирования. Что это за язык программирования и зачем он нужен
Python давно стал почти стандартным инструментом для машинного обучения, анализа данных и научных задач. Однако в вычислительно сложных проектах его…
DS‑собеседование в 2026 году: 6 ошибок, из‑за которых отказывают даже сильным кандидатам
На DS/ML‑собеседовании можно уверенно пройти теорию и всё равно получить отказ. Часто решение принимается позже — когда становится видно,…
AI‑агенты в крупном бизнесе: где сейчас рынок, что построили мы и как внедрять, чтобы взлетело
Привет, Хабр! Я, Катрушенко Максим, занимаюсь внедрением ИИ в Первой Грузовой компании — крупном железнодорожном операторе на ры…
Как мы проверяем до 1 000 cайтов в час: рассказываем про ЮScan — сервис оценки рисков в сегменте e-commerce
1000 сайтов в час вместо нескольких часов на каждый — так работает ЮScan, сервис автоматизированного аудита от ЮMoney. Его основная задача — помочь…
Лето в стиле Light Academia. Как прошла школа по искусственному интеллекту «Лето с AIRI» 2026
Всем привет! Меня зовут Заруцкий Семён, я выпускник и новоприбывший аспирант физического факультета МГУ. Изначально я занимался экспериментальными к…
Как определить местоположение людей по Wi-Fi
Насколько точно можно определять местоположение людей с помощью Wi-Fi? А что если дополнить это BIM-данными и инфой об использовании помещений? Расс…
Harness, Да пребудет с тобой JavaScript
Современные AI-агенты действуют в реальном мире с помощью доступных им инструментов (tools). Ядро вокруг модели (LLM), которое позволяет всему этому…
Train и eval в ARC-AGI-2 — это разные распределения
Если вы замеряете прогресс своего солвера на случайной подвыборке из train, вы замеряете его не на том наборе. Медианная задача train занимает 100 к…
[Перевод] Зачем компаниям строить собственный AI и как это делать?
Привет! Меня зовут Саша Журавлев. Я венчурный инвестор и основатель фонда Mento VC. Мы инвестируем в технологические компании на стадиях Seed / Seri…
От прототипа до продукта: как на самом деле проектируют приложения на базе LLM
Самое опасное в больших языковых моделях — то, насколько легко с ними можно что-нибудь сделать. Вернее, даже не так: прототип продукта с LLM сделать…
AI R&D DAY: два трека об исследованиях и продуктизации ИИ
Привет, Хабр! 17 сентября 2026 года в Москве и онлайн пройдет AI R&D DAY . Это конференция для исследователей, ML‑инженеров,…
Что изучить во второй половине августа: 39 открытых уроков для IT‑специалистов
Когда нужно прокачать конкретный навык, проще всего начать с практической задачи. В этом дайджесте собрали 39 открытых уроков августа для IT-специал…
ИИ‑прогноз погоды на своём железе: запускаем AIFS 2.0 от ECMWF
Открытые веса модели мало помогают, если для её запуска нужен конкретный GPU и непростое окружение. Разберём, как запустить AIFS Single 2.0 от ECMWF…
Как не проиграть свою голову в битве с AI
Битва уже идёт, даже если ты этого не замечаешь. Более того, AI уже побеждает! Старые фильмы про битву против искусственного интеллекта, обычно, рис…
Как определить местоположение людей по Wi-Fi: BIM и семантика повышают точность
Можно ли повысить точность определения положения людей в помещении, опираясь только на инфраструктуру Wi-Fi, если дополнить её BIM-данными и семанти…
Эволюция подхода к сжатию контекста в AI Агентах
AI-агенты - это цикл обмена сообщениями между пользователем и языковой моделью (LLM), где для ответа пользователю модель может обратиться к доступны…
PVAD: как научить ИИ слышать нужного человека в шумной комнате
Представьте переговорную, где одновременно говорят несколько человек, а системе нужно понять, когда говорит целевой спикер, и выделить именно его го…
От CTR до сделок: как в Авито устроены ML-модели монетизации
Всем привет! Меня зовут Алина Бабенко , я acting DS-менеджер в Авито . Наша команда занимается моделями монетизации в поиске и рекоменда…
Пробирка как процессор или как молекулы ДНК научились решать задачи
Есть белок — рестриктаза ЭкоРИ. Она плавает в клетке, натыкается на двойную спираль ДНК и ищет конкретную последовательность из …
0.9 от вашего классификатора — это не 90%: почему модели врут о своей уверенности и как это чинить
Порог 0,8 часто воспринимают как 80% уверенности — и на этом строят автоматизацию. Разберём, почему predict_proba может врать, как&nb…
Попробуйте найти примеры кода для SME — я подожду
В этой части мы проверим, есть ли у SME учебная дорога, сравнимая с той, которую получили тензорные ядра GPU; затем разберём два реально полезных ис…
«Вам может это понравиться»: на Урбан ML разобрались, почему рекомендательные системы перестали предлагать похожее
Открывая онлайн-кинотеатр, сервис для прослушивания аудиокниг или музыки, пользователи редко задумывается о том, почему перед ним оказались именно э…