Конвейер из 10 агентов без строчки кода: три промпта, 40 минут и прогон при зале
Недавно я вёл урок по прототипированию сервисов в Cursor. На рабочую часть ушло максимум 40 минут: 15–20 минут я рассказывал,…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
llm
open source
postgresql
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
управление проектами
1002 хендоффа за 60 дней: как я собрал шину координации для 12 Claude-агентов
Шестьдесят дней назад я держал всю координацию своего SaaS в голове. Двенадцать вкладок Claude Code, в каждой своя роль: тимлид, аналитик, тестировщик…
Конец «структурного одиночества»: зачем ритейлу мультиагентные ИИ-платформы
Категорийный менеджер крупной торговой сети ежедневно принимает десятки решений, влияющих на миллионы рублей маржи. У него есть дашборды, витрины данн…
Как мы сократили код-ревью с двух суток до пятнадцати минут: кейс мультиагентной системы
Кейс CTO AlpinaGPT Сергея Андриянова: как из боли с код-ревью в аутсорс-команде вырос продукт Evolver, и почему мы сознательно отказались от автономны…
KiSinWi — AutoML-платформа с микросервисной архитектурой и мультиагентными воркфлоу
AutoML обычно отвечает на вопрос «что победило», а хотелось бы ещё знать «почему». Поэтому я собрал платформу, где обучение нейросетей ведут LLM-агент…
Айсберг использования AI, или как сохранить рабочее место
Привет, Хабр! Мне грустно читать посты о том, как руководители давят на сотрудников по ускорению интеграции AI в рабочие процессы и ставят строгие KPI…
LongConspectWriter: автоматическая генерация структурированных конспектов лекций на потребительском GPU
Автоматическая генерация структурированных академических конспектов из аудиозаписей лекций по точным и естественным наукам затруднена для локальных ма…
[Перевод] 9 AI-агентов делят одну API-квоту. Почему обычные ретраи только ломают систему
Девять AI-агентов делят одну API-квоту — и один ответ 429 быстро превращается в каскадный отказ всей системы. В этой статье разбираемся, почему станда…
5 ИИ-цивилизаций оставили на 15 дней. Claude построил утопию, Grok погиб за 4 дня
На днях я наткнулся на один эксперимент в сфере ИИ, который буквально лишил меня сна. Это и безумно увлекательно, и чертовски пугающе одновременно. Нь…
[Перевод] Каково это — работать с Fable 5 (Mythos)
У меня был ранний доступ к первой публично доступной модели класса Mythos — Claude 5 Fable. Большинство обсуждений вокруг Mythos сосредоточено на кибе…
Как я за месяц перевела команду с SQL-промптов на мультиагентную систему и сэкономила команде 200 часов
Привет! Меня зовут Дарья Воронкина. Я строила и руководила командой DataHub в медтех-компании OneCell (цифровая патология — ИИ ищет опухоли и метастаз…
От Naive RAG до ReAct-агента: как мы строили корпоративного AI-помощника на open-source моделях (часть 2)
Мы построили мультиагентную RAG-систему на open-source моделях, прошли путь от наивного RAG до ReAct-агента с собственным бенчмарком — и готовы расска…
Разрыв в ИИ-компетенциях растёт. Что с этим делать компании?
28 мая мы провели в Альпине закрытую мастер-встречу про то, как растить ИИ-компетенции в команде без миллионных бюджетов. На встречу подключились боле…
Автоматизация не разгрузила мне голову. Она навалила сверху
вчера читал статью про чувака, которого слили с проекта, потому что заказчики поверили вердиктам модели больше, чем живому человеку. неприятная истори…
[Перевод] Harness под любую задачу: Dynamic Workflow в Claude Code
На прошлой неделе мы выпустили динамические воркфлоу в Claude Code. Теперь Claude может на лету писать собственную обвязку (harness)…
От Naive RAG до ReAct-агента: как мы строили корпоративного AI-помощника на open-source моделях (часть 1)
Мы построили мультиагентную RAG-систему на open-source моделях, прошли путь от наивного RAG до ReAct-агента с собственным бенчмарком — и готовы расска…
AI-рекрутер, который никогда не устает: как мы автоматизировали скрининг кандидатов
Привет, Хабр! На связи команда Just AI. Мы занимаемся разработкой AI-агентов, и в какой-то момент решили автоматизировать собственный процесс найма . …