RU

Ваша модель показывает 95% accuracy и при этом бесполезна: метрики для несбалансированных классов

Модель может показывать 95–99% accuracy и при этом не решать задачу: особенно если редкий класс важнее всего для бизнеса. В статье…

accuracyprecisionrecallF1-scoreнесбалансированные классыметрики классификацииconfusion matrixPR-криваяпорог классификацииSMOTE