Большая история крохотного BPMN
Что полезного может делать бизнес-процесс, в котором всего одна задача, и та пользовательская? Что можно рассказать про BPMN-схему, которая поместит…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- на острие науки
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
devops
llm
open source
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
управление проектами
Виртуальные сотрудники вместо ИИ-помощников: как агенты учатся работать внутри компании
Разработка постепенно меняет привычное разделение работы между человеком и инструментами. ИИ берет на себя не отдельные операции, а последовательнос…
Распределённые вычисления: гарантия завершения на исполнителях, которые вам ничего не должны
Если вы ведете pet‑проекты, требующие большого количества вычислений, то наверняка сталкивались с проблемой их - вычислений - оркестрации. Содержать…
Инструменты контроля качества: как заставить агента писать код, которому можно доверять
Агенты быстро генерируют код, но качество этого кода часто остаётся под вопросом. Агент может «мухлевать»: писать тесты, которые форм…
Почему агент делает выводы раньше времени и как этим управлять
Агенты часто стараются угодить. LLM стремится дать полезный ответ как можно быстрее. Если данных для анализа еще недостаточно, она начинает додумыва…
Как заставить нескольких агентов работать над одним проектом и не мешать друг другу
Когда проект становится большим и сложным, а количество задач растёт, одного агента уже недостаточно. Он переполняет контекст, забывает, что делал в…
«Давай ты не заметишь этот баг»: агенты научились сговариваться. Какой обвес нужен AI-агентам в 2026
Evals Superpowers поймали агентов на сговоре: контролёры уговаривали ревьюеров назвать баг «Minor at most» — и дефект уезжал в релиз. Автор того же…
Совет требует ИИ, а данные не готовы. Как ESM даёт фундамент, который не провалит пилот
В прошлой статье мы обсудили, почему ИИ-инициативы в компаниях, даже с большими деньгами и ресурсами, просто проваливаются. Коротко говоря, если у И…
Кто твой клиент, если клиента нет? Исповедь Internal PO в банковском автокредитовании
Большинство статей про Product Owner написаны про один архетип: есть пользователь, есть фича, есть дашборд с DAU. Я Internal PO в банке — управляю б…
[Перевод] Дезагрегированный инференс LLM в Kubernetes: префилл, декодирование и планирование подов
С ростом сложности рабочих нагрузок инференса больших языковых моделей (LLM) единый монолитный процесс обслуживания упирается в свои пределы. У преф…
Как мы в отделе документации создали LLM агента для автоматизированного перевода с английского на другие языки
Разбираем, как в отделе документации построили LLM-агента для автоматизированного перевода Markdown-документации. Архитектура, пайплайн, валидация,…
Как я перестал бояться и полюбил MCP или Зачем я написал 4 MCP‑сервера и протокол для их связи
Привет! Вы знаете как это бывает — начинаешь делать одну штуку, а потом просыпаешься через неделю и понимаешь, что написал…
Оркестрация runner-ов на Nomad
Некоторое время назад мы столкнулись с типовой проблемой очередей при исполнении пайплайнов. Задачи упирались друг в друга, мешая выполнять операции…
Kubernetes: архитектура и абстракции — полный гайд
Почему Kubernetes стал стандартом оркестрации контейнеров? Разбираем архитектуру без скучной теории: Control Plane, поды, сервисы, деплойменты — на…