RU

Как мы ускорили разметку видеопоиска в десятки раз и не потеряли качество: опыт внедрения VLM-асессора

Современный поиск по видеоконтенту — это высоконагруженная система, требующая молниеносной реакции и безупречной релевантности. Сервис VK Видео оперир…

aivkпоискпоиск видеовидеоконтентvk видеоvlmвидеопоиск
Habr
RU

Как нейроответ Яндекса выбирает источники: прогнал 60 запросов через Search API и посчитал, что как

Наш любимый доходяга Яндекс частенько показывает вверху выдачи готовый ответ и ссылается в нём на три‑четыре сайта. При этом по та…

иипоискяндексалисавыдачавыдача поисковиковискусственный интеллект
Habr
RU

Поиск IT-железа по 30+ дистрибьюторам сразу: как мы собрали 114k SKU

Кейс, в котором мы поняли что закупщику не нужен «ещё один маркетплейс» — нужен инструмент, который за один запрос покажет, у кого из дистров есть нуж…

B2BзакупкидистрибуцияпоискSaaSпарсингнормализация данныхIT-инфраструктураREST APIкейс
Habr
RU

Мечтали ли шумеры о нейросетях — от «живых поисковиков» до вездесущего ИИ

В наши дни поиск информации стал почти скучен и почти тривиален. На 90% запросов и вовсе можно получить ответ от встроенной в поисковик нейросети, без…

поисковые системынейросетииндексацияпоискданныехранениехранение данных
Habr
RU

Как мы ускорили расчёт факторов ранжирования в поиске Ozon с помощью динамической компиляции

Всем привет! Меня зовут Петя Портнов, я работаю в Ozon ведущим разработчиком в команде среднего поиска — слоя, который ранжирует поисковую выдачу…

javaпоископтимизация производительностикомпиляциябайткодjvmozon tech
Habr
RU

Хакатон Samsung IT Academy Hack 2026: как студенты оптимизировали поиск в корпоративном мессенджере

Поиск — штука настолько привычная, что её редко рассматривают как отдельную инженерную задачу. На деле это связка из четырёх частей: парсинг и нормали…

хакатонпоискинформационный поискelasticsearchqdrantembeddingsвекторный поискранжированиеvk workspacevk tech
Habr