Property-based testing на практике: как находить баги, о которых вы не подумали
Тридцать зелёных юнит‑тестов ещё не означают, что код готов к продакшену. Баги часто прячутся в данных, которые никто не дога…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- процессоры
AI
LLM
ai
ai-агенты
claude
frontpage
java
llm
open source
postgresql
python
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
управление проектами
[Перевод] Claude против краевых случаев: как LLM-агент нашёл баги в NumPy и других Python-библиотеках
Исследователи Anthropic собрали LLM-агента, который читает код Python-библиотек, сам формулирует свойства, пишет property-based тесты на Hypothesis и …
Избегаем парадокса пестицида, или Как мы внедрили систему рекомендаций «забытых» тест‑кейсов
Регрессионное тестирование часто опирается на один и тот же набор сценариев, и со временем это превращается в проблему: привычные прове…