DML против PSM: как оценивать нерандомизированные эксперименты быстрее и надёжнее?
Привет, Хабр! Давайте на примере кейса с рекламой в ПВЗ Wildberries разберемся в двойном машинном обучении (DML) и методе псевдорандомизации (PSM).…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- на острие науки
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
devops
llm
open source
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
Как потратить 22 000 ₽ на рекламу SaaS, получить 3 289 целевых действий — и остаться без пользователей
Первый запуск рекламы: 5 929 переходов 3 289 целевых действий CR ( доля посетителей, которые совершили нужное нам действие) — 55,47% CPA ( сколько н…
В Telegram-бот пришли 300 человек. Через полгода регулярно возвращаются 11. Разбираю, где я накосячил
После моей прошлой статьи в Telegram-бот за один день пришли 60 человек. Я тогда подумал: ну всё, полетело. Спойлер: не полетело. Сейчас в базе почт…
Шиномонтаж методом Симпсона: как красивая статистика чуть не убила премиум-сервис
Что делать, если средний чек премиального автосервиса оказался в 4 раза меньше планового? Первое «очевидное» решение руководства — немедленно избави…
Как предсказывать долгосрочный эффект A/B теста раньше: прокси-метрики и ловушка регрессии
В продуктовых экспериментах нередко возникает следующая ситуация, когад бизнесу важна долгосрочная или малочувствительная метрика, но оценить эффект…
Метрики, которые врут: ошибка выжившего, p-hacking и другие ловушки данных
Метрика пошла вверх — и хочется сразу закрепить гипотезу и докинуть ресурсов. Но та же цифра нередко оказывается арифметически верной и при этом лжи…
Как предсказывать долгосрочный эффект A/B теста по коротким метрикам — и почему регрессия может обмануть
В продуктовых экспериментах нередко возникает следующая ситуация: бизнесу важна долгосрочная или малочувствительная метрика, но оценить эффект на та…
Чем занимаются и сколько зарабатывают аналитики в IT
По запросу «Аналитик» на Хабр Карьере — более 400 вакансий, и среди них можно найти человека, который пишет SQL-запросы к базам данных, специалиста,…
Чек‑лист по настройке системы дашбординга
Привет! Меня зовут Михаил Измайлов, я лид по аналитике данных в команде лояльности MAGNIT OMNI — бизнес-группе ритейлера «Магнит», которая отвечает…
Предпринимательский «Оскар»: как продать свой стартап Авито и остаться в нём главным
Сооснователь b2b компании EXPF Виталий Черемисинов рассказал, как продал её IT-гиганту Авито , оставшись в ней бизнес-оунером, почему не нужно спеши…
Как я построил сервис аренды квартир без риелторов, довел его до прибыли и почему всё равно закрыл
Когда я переехал из Санкт-Петербурга в Москву, то, как и тысячи людей, первым делом столкнулся с вполне обычной задачей, найти съемную квартиру. Пос…
Как маркетплейсы победили интернет-магазины и что будет дальше
Помните интернет-магазины, где на странице контактов висел номер ICQ? Зелёный цветок показывал, что менеджер онлайн и может ответить на запрос. …
Вашей фичей воспользовались 10 000 раз. Из них 9 000 — это провал
Компания торжественно отчиталась: новой фичей воспользовались десять тысяч раз за месяц. Праздник. Слайд на совете директоров — график вверх и вправ…
Баллада о том, как мы за 7 рублей продлили сезон самокатов на месяц
Короткий операционный кейс о том, как дешёвые строительные перчатки продлили сезон самокатов примерно на месяц и напомнили, что не все продуктовые п…
Метрики ИИ-трансформации: как отличить реальную пользу от хайпа
ИИ-трансформация звучит заманчиво. Но между «мы внедрили» и «приносит компании деньги» лежит пропасть. Найти и устранить этот разрыв помогают метрик…
Технический и продуктовый мониторинг за кастомизациями Битрикс24: как настроить и на что смотреть
Рассказываем и показываем, как можно использовать мониторинг за кастомизациями Битрикс24. Для работы используем телеметрическую инфраструктуру на ба…
Мы не меняли код расширения, но снизили удаления на 13%: кейс Chrome Web Store
Несколько месяцев назад мы запустили своё первое расширение для Chrome — Download Manager (ссылка вшита в название). После публикации я написала ста…
От идеи до первых пользователей: что мы узнали, выпустив Chrome-расширение и получив 140 установок без рекламы
Когда смотришь на рынок Chrome-расширений со стороны, кажется, что всё довольно очевидно. Есть идея. Есть несколько недель разработки. Загружаешь ра…
У абонента положительный баланс, а услуга не работает: как DWH помог найти причину
Личный кейс из телекома: как мы сопоставляли биллинг, 1С, адреса, услуги и партнерскую платформу, чтобы найти, где нарушается синхронизаци…
Data-функция не работает вместо вас
-Gartner прогнозирует, что 80% инициатив в управлении данными провалятся к 2027г. -MIT подводит статистику - 95% AI-проектов не срабатывают и основн…
Слабоумие и отвага: как я за выходные сделала прототип ИИ-помощника для UX-дизайнера
Привет, Хабр! Меня зовут Екатерина Ионова и я руковожу проектами и продуктами экосистемы «Лукоморье» . Когда-то программировала на Java и C#, но пос…
1,78 триллиона vs 65 миллиардов: где страховщики проигрывают некорпоративный сегмент медицины и как им поможет Big Data
В России есть два параллельных рынка медицины. На одном — коммерческие клиники собрали по итогам 2025 года около 1,78 трлн рублей (оценка Eqiva, без…
Дерево решений vs граф работ: как я объединила Data Science и JTBD в одном проекте
Небольшой мысленный эксперимент на стыке машинного обучения и продуктового менеджмента. О том, почему одна и та же задача «определить, что нужно кли…