RU

Тернарный KAN: не баг, а фича — почему дискретные веса работают лучше

Это продолжение поста “Две нейросети по 15 КБ” - там были базовые цифры. А тут уже личная история: как делалось, что пошло не так, и что выяснилось по…

KANKolmogorov-Arnold Networksтернарные весаквантованиеQATTinyMLEdge AIMNISTрегуляризацияSTM32
Habr
RU

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 2

Итак, в предыдущей части мы остановились на поиске решения задачи линейной регрессии. Сформулировали в общем виде задачу машинного обучения, поняли су…

линейная регрессияridgeLassoмашинное+обучениерегуляризация