RU

Персонализация без BigData: как мы ранжируем новости в Telegram с помощью pgvector и пяти сигналов

У меня 23 Telegram-канала. Не потому что я такой организованный — просто постепенно добавлял, пока не понял, что читаю примерно 3% из них, а остальное…

рекомендательные системымашинное обучениеrustэмбеддингиперсонализация
Habr
RU

Как создавали нейропоиск Discovery AI — технологию для крупнейшей контентной базы в РФ

Привет! Меня зовут Евгений Астафуров, я ведущий разработчик в Отделе экспериментальных технологий AI VK. Мы разрабатываем Discovery AI — наб…

aiииllmdiscoveryaiмашинное обучениеdiscoveryрекомендательные системынейросетипоисковые системы
Habr
RU

Эволюция similar-рекомендаций: как мы переосмыслили ленту похожих товаров

В онлайн-шопинге важно, чтобы поиск нужной вещи не занимал много времени, а результат был персональным для каждого пользователя. Одна из фичей, котора…

рекомендательные системыecommerceaimlмашинное обучениеискусственный интеллект
Habr
RU

Как мы не обожглись на быстрых ML-экспериментах: опыт с 10% аудитории, холиварами с аналитиками и «лампой для лишая»

Каждый новый A/B-тест у нас занимал 3–4 недели. За это время ML-команда успевала придумать ещё несколько гипотез, аналитики — устать, а продакты — нач…

вкусвиллрекомендательные системырекомендацииmlproduct managementab-тестированиеметрикиэкспериментыгипотезыab-testing
Habr
RU

Построили рекомендательную систему для игр и поняли, почему простые решения работают, а сложные нет

Каждый месяц в игры внутри приложения Альфа-Банка заходят миллионы пользователей. В игре человек выполняет задания ради бонусов или энергии, а для бан…

машинное обучениерекомендательные системы
Habr
RU

RAG не только для вопросов и ответов: почему он естественно подходит для рекомендаций

Retrieval-Augmented Generation (RAG) чаще всего рассматривается в контексте вопросно-ответных систем и чат-ботов поверх базы знаний. Большинство публи…

ragnlpрекомендательные системыmachine learningllmинформационный поискfaissэмбеддинги
Habr
RU

Как LLM научила рекомендательную модель видеть больше, чем историю взаимодействий

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Васильев, я тимлид команды «Рекомендательные системы и персонализация» Sber AI Lab — Центра практического искусс…

рекомендательная модельистория взаимодействийrecsysmlмашинное обучениерекомендательные системыпоследовательные рекомендации
Habr
RU

От фич и каскадов к генеративной модели: как мы переосмыслили рекомендации с помощью ARGUS

Классические рекомендательные системы в крупных компаниях — это десятки микросервисов, каскадная фильтрация и тысячи ручных признаков. Такой…

рекомендацииmachine-learningaimlрекомендательные системыrecsysargusалгоритмыsoftmax
Habr
RU

Как мы пытаемся снизить возвраты животных из приютов с помощью NLP

Четыре года я была волонтером в приюте. Самое тяжелое — видеть «вернувшихся» животных. Ещё вчера у них был дом, а сегодня снова клетка. В России 3,6 м…

nlpllmживотныеприютыстартапмашинное обучениесоциальные проектыволонтерстворекомендательные системы
Habr
RU

Почему президенты носят одинаковые костюмы, а Цукерберг ходит в одной футболке, и как это использовать в маркетинге?

Если вы смотрите новости, то, наверняка, обратили внимание на то, что многие (если не все) президенты, премьер-министры и прочие ответственные лица но…

маркетингcdpпрофиль клиентапсихология клиентаперсонализациябольшие данныерекомендательные системырекомендательные алгоритмыпринятие решений
Habr
RU

Экономика воли, или почему комфортный мир может атрофировать вашу способность выбирать?

Любому маркетологу знакомо понятие экономики внимания — на ней, собственно, строится весь текущий рынок в большинстве сфер товаров и услуг. Но борьба …

экономика вниманияэкономика намеренияэкономика волирекомендательные системыAI-агентынейроинтерфейсыгеймификациясоциальный рейтингмаркетингцифровая экономика