Как поддерживать большую базу знаний для RAG и обновлять ее в полуавтоматическом режиме
У большой базы знаний есть неприятное свойство. Она хорошо отвечает на вопросы, которые в нее уже положили, и никак не сообщает о вопросах, которых…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- на острие науки
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
devops
llm
open source
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
Винни-Пух в 768 измерениях: семантический поиск Codex Pets на YDB
В многомерном пространстве найти Винни-Пуха можно даже не зная его имени. В запросе “тревожный коричневый медведь из старого мультфильма” нет ни одн…
SayFable: офлайн-библиотека с NLP-разметкой, синтезом на 68 языков и чатом по книге
Привет, Хабр! В прошлых статьях я рассказывал про локальный переводчик с синтезом голоса на кабардинском и про то, как собрать пол…
Я научил Obsidian искать по смыслу. Как устроен локальный семантический индекс без отдельной векторной БД
В комментариях к прошлой статье мне написали примерно следующее: граф связей выглядит красиво, но хороший поиск по заметкам полезнее. Спорить было т…
Классический поиск умирает из-за ИИ – что делать и как с этим жить?
Всем привет! Меня зовут Олег Джулаев, я автор Projecto . Этот материал больше не о том, что классические блоги и инфосайты вымирают как класс, а о т…
Внешний бенчмарк причинного recall: проверяем память ИИ-ассистента на YDB Яндекса
Коротко, о чём речь, — для тех, кто пришёл по слову «Яндекс» и предыстории не знает. Когда ИИ-ассистент помогает чинить баг, самое ценное — не сочин…
OpenClaw + NixOS: декларативный AI-ассистент с долгосрочной памятью
Настраиваем OpenClaw: Telegram-бот, GLM-4.7-flash, векторный поиск через QMD и управление секретами через agenix Читать далее
Как я три года пилю свой музыкальный сервер: часть первая
Описываю настроение словами — и Raspberry Pi находит подходящие треки в моей коллекции, полностью локально, без облака и подписки. Как это устроено…
Как мы создавали «умный» поиск по регламенту вуза
Я преподаю на кафедре информационных технологий и больше двадцати лет пишу код. Однажды эти две роли сошлись в проекте, который я затеял для себя: н…
Как мы создали внутреннего ИИ-помощника на базе RAG и перестали искать ответы по корпоративной Wiki
Компании со временем накапливают тысячи страниц документации, и найти нужную информацию становится всё сложнее. Обычный поиск перестаёт справляться,…
Manticore Search 27.1.5: аутентификация, шардированные таблицы, диалоговый поиск и более быстрый векторный поиск
Manticore Search 27.1.5 выпущен. Этот релиз приносит встроенные аутентификацию и авторизацию, шардированные таблицы, conversational search, бо…
RAG на кончиках пальцев
Хочу поделится своим опытом создания RAG-системы, где мультиязычная модель E5 , классификатор на LLM для обработки отрицаний и реранкер Jina работаю…
Почему AI-агент ищет по коду неправильно, и как это чинит cocoindex-code за две команды
Если вы работаете с Claude Code или Cursor на большом проекте, знаете боль: просишь “найди, где обрабатывается авторизация”, а агент гоняет grep по…
Векторы по косинусу считают. Косинусное сходство, альтернативы, плюс — фановые проекты с эмбеддингами
Недавно мы в Beeline Cloud делали подборку руководств и обучающих материалов по теме эмбеддингов. Сегодня решили поговорить о распространенном подхо…
Эволюция 'More Like This'
Во многих поисковых сценариях пользователь начинает не с пустой строки запроса, а с существующего результата. Пользователь открывает статью и хочет…
Раннее завершение KNN-поиска в Manticore Search
Современные поисковые системы уже не просто сопоставляют ключевые слова. Когда вы ищете «уютный детектив, действие которого происходит в Париже», а…
Obsidian Hybrid Search (OHS). MCP и CLI, которые выводят поиск по заметкам с AI-агентами на новый уровень
AI-агенты умеют искать по Obsidian-хранилищу, но делают это слишком топорно через glob и grep. Да, для кода эти инструменты работают потрясающе, но…
Защита от дублирования кода агентами: семантические концепции
Я строю Telegram-first SaaS в одиночку, а весь код за меня пишут ИИ-агенты Claude Code, и довольно быстро я уперся в неприятное: каждый новый агент…
Некорпоративный Хабр: семантический поиск и фильтрация по структурированным полям
Классический RAG индексирует исходный текст документа, предварительно разбивая на фрагменты. Потом рассчитывает векторное представление фрагментов и…
«Эмбеддинги на примерах с собаками», или как работать с векторными представлениями: книги и руководства по теме
Мы в Beeline Cloud собрали для вас подборку открытых руководств и обучающих материалов по теме эмбеддингов: что собой представляют подходы TF-IDF и…
[Перевод] Как мы перешли на Opus и стали платить меньше
На прошлой неделе мы писали о том, как скармливали терабайты CI-логов LLM . Большинство вопросов на Hacker News касались не самих логов — спра…