RU

Как устроены voice-2-voice модели

Речь входит — речь выходит. Что внутри voice-2-voice моделей: как нейронный кодек превращает звук в токены, почему каскад ASR → LLM → TTS проигрывает …

голосовые ассистентыvoice-to-voicespeech-to-speechраспознавание речисинтез речиLLMнейронные аудиокодекиOpenAI Realtime APIGemini Livemoshi
Habr
RU

Неочевидные проблемы в Text‑to‑Speech, о которых редко говорят

Когда приходишь в Text-to-Speech из классического ML (или даже из CV/NLP), сначала кажется, что всё знакомо: датасет, модель, loss, валидация, поехали…

text-to-speechпроблемы искусственного интеллектасинтез речиttstext to speechtext2speech
Habr
RU

Обрести свой голос: сложность выбора TTS-архитектуры для ИИ-агента

Продолжение цикла о разработке собственного TTS-сервиса для targetai. В первой - о критериях оценки и методологии бенчмарка. Эта — о том, как мы приме…

TTSсинтез речиголосовые ассистентыopen sourceF5-TTSXTTSCosyVoiceOmniVoiceNLP
Habr
RU

Как мы голос для ИИ-ассистента выбирали или критерии оценки TTS-движков

Мы в targetai специализируемся на создании ИИ-ассистентов для клиентского сервиса. И голосовые агенты для нас — один из ключевых сценариев. В какой-то…

TTSсинтез речиголосовые ассистентыИИ-ассистенттелефонияклиентский сервисNLP
Habr
RU

Наш синтез для экранных читалок (SAPI5) для 20 языков России стал лучше

Мы не так давно опубликовали SAPI5-обёртку для нашего синтеза на 20 языков России и СНГ. В этот раз опять немного сошлись звёзды и мы уже публикуем ул…

sileroсинтез речиttstext-to-speechнейросетиозвучкарусский языкязыки россииsapiбалаболка
Habr
RU

Найм не спас, Telegram подвёл, ИИ устроил бардак: как мы просели, вернули деньги клиентам, но в итоге собрали веб-сервис

Привет, Хабр. Меня зовут Антон, я технический директор ERA2.AI . Несколько лет назад мы плотно занимались YouTube, контентом и продакшеном: снимали об…

искусственный интеллектнейросетинейросети для генерации изображенийнейросети для генерации видеогенеративный ииai-сервисыгенерация контентасинтез речи