RU

[Перевод] Claude против краевых случаев: как LLM-агент нашёл баги в NumPy и других Python-библиотеках

Исследователи Anthropic собрали LLM-агента, который читает код Python-библиотек, сам формулирует свойства, пишет property-based тесты на Hypothesis и …

property-based testingтестирование на основе свойствClaudeLLM-агентыhypothesisавтоматизация тестированияпоиск баговpython-библиотекиNumPy