RU

Как превратить Cursor в долговременную память проекта: LLM Wiki, QMD и Cursor CLI

Большой контекст в Cursor спасает ровно до тех пор, пока проект живёт дольше одного чата: требования, SQL-гипотезы и причины отброшенных решений быс…

cursorcursor clillm wikiqmdmcpcoding agentsragлокальные llmбаза знанийуправление контекстом
Habr
RU

Фронтенд и бэкенд работают отдельно. Как я связал их задачи через OpenSpec

«Посмотри эти коммиты, потом ещё вот этот фикс» — сколько раз вы так вводили AI-агента в курс командной задачи? Я организовал OpenSpec так, чтобы фр…

OpenSpecspec-driven developmentAI-агентыкомандная разработкаfrontendbackendспецификацииуправление контекстоммонорепозиторийдокументация
Habr
RU

AI‑агент не увидел мой код: worktree, состояние задач и границы доступа в VECTA

Файлы проекта лежали на диске, но AI-агент получил пустую рабочую копию. Причина нашлась в Git: исходники ещё не были закоммичены, а worktree создав…

AI-агентыVECTAgit worktreeинструменты разработкиуправление контекстомудалённая разработкаконтроль доступаsandboxCLIcode review
Habr
RU

SKILL.state в coding-агентах: меньше истории, но не всегда меньше работы

Кейс по мотивам исследования SKILL.state: немного инженерии контекста, бенчмарков и графиков. Эксперименты с памятью coding-агентов в OpenCode и Cod…

SKILL.stateLLMAI-агентыcoding agentsпамять агентовуправление контекстомOpenCodeCodexбенчмаркиэкономия токенов
Habr
RU

Параллельные AI-агенты: что проверил на практике и когда они действительно полезны

Когда в работе появляется несколько независимых задач, возникает очевидная идея - "почему бы не поручить их разным AI-агентам одновременно, вместо т…

ai-агентыllm-агентыпараллельные AI-агентымультиагентные системыоркестрация-агентовllmуправление контекстомавтоматизациятокеныai-автоматизация
Habr
RU

Топ-5 проблем, с которыми я столкнулся при разработке AI-агентов

Привет! Меня зовут Рома, я фуллстак разработчик в компании Efsol. Когда я начал делать агентов под разные задачи внутри компании, я довольно быстро…

AI-агентыLLM-агентыразработка AI-агентовавтоматизацияLLMуправление контекстомпамять AI-агентовbrowser automationGitотказоустойчивость
Habr
RU

9 ошибок при создании и внедрении чат‑ботов

Чат‑бот можно собрать за вечер, но его реальная цена проявляется позже — в ошибочных ответах, лишней нагрузке на коман…

чат-ботыискусственный интеллектLLMвнедрение ИИбизнес-процессыбаза знанийуправление контекстоминтеграция системстоимость владениябезопасность данных
Habr
RU

Сможете ли вы найти пять ошибок в Python‑коде, который вызывает LLM

Вызов LLM легко принять за обычную функцию — пока код не сталкивается с квотами, тайм‑аутами, повторными списаниями и плавающими…

PythonLLMAPI языковых моделейасинхронные запросыограничение конкурентностиповторные запросынедетерминизмтестирование LLMуправление контекстомподсчёт токенов.
Habr
RU

Гео-аналитическая платформа вдвоём за 2,5 месяца, или история одной spec-driven разработки

Мне посчастливилось начать проект с чистого листа: амбициозная задача, никакого легаси и свобода выбрать любой подход. Я решил довериться AI по-макс…

агентная разработкаclaude codesuperpowersai-first developmentgiscontext managementуправление контекстомspec-driven development
Habr
RU

Как я заставил 9B обгонять 30B: три месяца с local LLM агентом

Я дал 9B и 30B одну задачу. 30B сделал 24 шага и вернул неправильный ответ. 9B справился за 3. Разбираю почему размер модели — не главное, и что на…

локальные llmлокальный агентуправление контекстомагентный CLIlm studioslmnode.jsэмбеддинги
Habr
RU

Пишем кодинг‑агента на Swift с нуля: неочевидные сложности очевидной идеи

Я долго пользовался разными кодинг‑агентами, и на их фоне Claude Code для меня заметно выделялся: качеством решений, удобством работы и вн…

swiftai-агентыllmкодинг-агентыclaude-codeagent loopcontext managementtool callingуправление контекстомии
Habr
RU

Как перестать жечь токены впустую: переходим от вайбкодинга к агентной разработке с Claude Code

AI-инструменты уже давно перестали быть просто «умными чатами». Сегодня Claude Code, Codex и другие агенты постепенно превращаются в полноценную инж…

claude codeии-агентыai-агентыllmвайбкодингуправление контекстомагентная инженерияtddэкономия токеновmcp
Habr
RU

Как Claude убедил заказчиков, что я некомпетентен

Меня удалили из рабочего чата после того, как заказчики поверили нейросети больше, чем живому специалисту, с которым работали полгода и у которого в…

LLMвайбкодингClaude Codeискусственный интеллектделегирование мышленияуправление контекстомархитектура ПОфрилансработа с заказчикамиAI-разработка