От детерминированного хаоса к устойчивости: как управлять поведением многоагентных систем
Допустим, вы построили конвейер передачи данных. Собрали множество агентов в нужную вам конфигурацию, например в последовательную цепочку. Прогнали…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- на острие науки
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
devops
llm
open source
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
Почему идеальная LLM всё равно не сделает агентные системы предсказуемыми
Представьте LLM, которая никогда не галлюцинирует, никогда не ошибается. На один и тот же запрос всегда выдаёт один и тот ж…
Цирк уехал, а управление осталось: как разные менеджеры ломают разработку
За несколько лет работы я сменил несколько проектов и команд. Стек менялся: где-то был Kotlin, где-то классическая Java, где-то вообще старый моноли…