RU

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 9: Дерево решений

В восьмой части мы завершили изучение SVM и разобрались с Kernel Trick. Теперь пришло время познакомиться с деревьями решений — одним из самых популяр…

дерево решениймашинное обучениеэнтропия шеннонаджинирегрессионное деревоpre-puringpost-puring
Habr
RU

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 6: Логистическая регрессия

Итак мы обсудили задачу классификации и метрики качества классификационных моделей. Имея такой набор знаний, мы наконец готовы перейти к моделям, кото…

логистическая регрессияэнтропия шеннонаметод максимального правдоподобияклассификацияlog losslog-odds