RU

Как научить ИИ разгребать метрики, пока дежурный допивает чай

Полчаса паники, десяток дашбордов и один вопрос без ответа: что вообще происходит. Именно столько в среднем уходит на то, чтобы просто подтвердить и…

AI-агентинцидент-менеджментDevOpsKubernetesLLMмониторингAlertmanagerавтоматизация инцидентовСлёрм
Habr
RU

Написал боту «как прошла неделя». Он сам полез в Garmin и ответил

Garmin у меня на руке два года. Сон, пульс, HRV, стресс, Body Battery, каждая тренировка по секундам, каждый подход в зале. Всё это оседает в Garmin…

GarminGarmin ConnectAI-агентИИTelegram-ботносимые устройстваздоровьеHRVтренировкиopen source
Habr
RU

Garmin записывает всё. ChatGPT — ничего. Разрыв длиной в один вечер и один скрипт

Garmin записывает почти всё: сон, HRV, стресс, Body Battery, пульс на тренировке, каждый подход в зале. ChatGPT ничего этого не видит. Чтобы спросит…

GarminGarmin Connectopen sourceself-hostedTelegram-ботLLMOllamaPythonAI-агентфитнес-данные
Habr
RU

Как дать нейросети управлять рекламой и не разориться: MCP-сервер, где деньги тратит только человек

Полгода назад по сети разошлась история про AI-агента, который слил 441 тысячу за один твит — у модели был доступ к исполнению, и никто не стоял меж…

AI-агентMCPhuman-in-the-loopрекламный бюджетModel Context Protocolбезопасность агентовЯндекс.ДиректGoogle AdsавтоматизацияLLM
Habr
RU

Почему агентный SDD ломается между микросервисами?

Каждая команда описала свой сервис, каждый агент точно выполнил локальную спецификацию, все контракты прошли проверку — а сквозной процесс всё равно…

SDDмикросервисагентAIAI-агентAPIДокументацияТребованияТЗ
Habr
RU

1823 коммита за четыре месяца в четыре руки с LLM: что получилось, а что чуть не убило проект

Четыре месяца, 1823 коммита и около 200 000 строк кода: мобильное приложение для изучения английского, почти целиком написанное через LLM-агента. Я…

LLMAI-агентClaudeAngularIonicCapacitorASP.NETpgvectorWebViewAndroid
Habr
RU

Один интерфейс — девять LLM-провайдеров: как мы подружили Kimi K3, GLM-5.2, Claude и Ollama в одном терминальном агенте

Привет, Хабр! Я делаю execai — терминальный AI-агент на Go (bubbletea), в духе Claude Code. Он читает файлы, гоняет shell-команды, ходит в kubernete…

execaiGoLLMKimi K3GLM-5.2OllamaAI-агенттерминалbubbleteaSSE
Habr
RU

Нейроаналитик в Yandex DataLens: обзор AI-агента для анализа данных

Искусственный интеллект постепенно становится частью BI-систем. Не остался в стороне и Yandex DataLens, где около года назад появился Нейроаналитик…

Yandex DataLensНейроаналитикНейроаналитик 2.0AI-агентанализ данныхBI-аналитикадашбордывизуализация данныхYandex Cloudискусственный интеллект
Habr
RU

Продакшн на Laravel руками ИИ‑агента: честный отчёт о том, что работает, а что чуть не уронило прод

Я аналитик, а не разработчик. Весь код для созданной нами платформы написал Claude Opus через Claude Code. Рассказываю без хайпа…

ClaudeClaude Codeразработка через ИИAI-агентLLMLaravelPHPтестированиепродакшнзерокодинг
Habr
RU

Vibecode по дешевке — домашний сервер с Qwen Code за 25к, который не отключит Anthropic

Я начинающий инженер: учусь, работаю, пишу код. Подсел на Claude — и быстро уткнулся в лимиты: полчаса работы, и могучие руки превращаются в лапки.…

Tesla V100локальный LLMllama.cppдомашний серверинференсself-hostedнейросетиAI-агентводяное охлаждениеqwen code
Habr
RU

Как за один вечер разгрести 36 000 фотографий и почту с 2005 года, руками AI-агента и локальных моделей

Есть задачи, которые не делаются никогда. Не потому что сложные, а потому что объём убивает любое намерение на втором часу. У меня такой задачей был…

AI-агентлокальные моделидедупликацияраспознавание лицдиаризацияCLIPQwen2.5-VLMLXInsightFaceczkawka
Habr
RU

Когда эффективнее автоматизировать 70% вместо 90%, или почему финтех-боту иногда лучше замолчать?

Этот текст завершает первую и вторую части трилогии о внедрении LLM в клиентские сервисы. Если раньше мы обсуждали ИИ-агентов и базовую архитектуру,…

LLMголосовой ботголосовой AIAI-агентконтакт-центрфинтехавтоматизацияhandoffклиентский сервисискусственный интеллект
Habr
RU

От GTD к AI-агенту: как я собрал локальный второй мозг на Codex, Markdown и Obsidian

Эволюция GTD и систем ведения заметок постепенно приводит к следующему шагу: локальному AI-ассистенту, который работает не с абстрактной “памятью”,…

AI-агентLLMGTDObsidianMarkdownCodexбаза знанийвторой мозглокальная памятьуправление знаниями
Habr
RU

Как я создал систему, которая знает меня лучше чем я сам

500 гипотез за 3.5 месяца. 470 — мусор. 30 — правда, которую я не хотел знать. Например: я по 4 часа «анализирую новости», а по факту — избегаю одно…

ExoCortexAI-агентсаморефлексияпромпт-инжинирингsecond brainкогнитивная архитектураAGENTS.mdтранскрибацияпродуктивность
Habr
RU

Хотел упростить мониторинг проектов и в отпуск — пришлось обучать свой LLM.Часть 3.Дистилляция

Третья часть про DevOps-агента Oni. В первой статье я встретился с реальностью — локальные модели не справляются с простыми задачами. Во второй разб…

LLMфайнтюнингfine-tuningLoRADevOps-агентOllamaобучение LLMcatastrophic forgettingUnslothAI-агент
Habr
RU

Хотел упростить мониторинг проектов и в отпуск — пришлось обучать свой LLM.Часть 2.Обучение

Продолжаем серию про файнтюнинг и создание DevOps-агента Oni. В прошлой части я встретился с реальностью — ни одна локальная модель не справилась с…

LLMфайнтюнингfine-tuningQwen3LoRADevOps-агентобучение LLMcatastrophic forgettingUnslothAI-агент
Habr