RU

Хотел выбрать булочную по отзывам, а написал анализатор аномалий с embeddings и графами

После переезда я искал булочную на Яндекс Картах и наткнулся на отзыв, начинающийся с фразы «да вот хороший вариант ответа». Из этого вырос ReviewSc…

ReviewScopePythonанализ отзывовNLPembeddingsпоиск аномалийData MiningDuckDBStreamlitграфы
Habr
RU

[Перевод] Qwen3.8 27B обошла GPT-5.6 в SQL-бенчмарке. И всё это — локально на ноутбуке

Локальная Qwen3.8 27B обошла GPT-5.6 в SQL-бенчмарке, причём для её запуска хватило обычного MacBook. Стоимость запросов оказалась почти нулевой, но…

Qwen3.8 27BDuckDBанализ данныхЛокальные языковые моделиии-агентыБольшие языковые моделиКвантование моделейБенчмарки LLMЛокальный запуск ИИ
Habr
RU

Как C-level команда за три дня собрала мультиагентного AI-аналитика и выиграла хакатон

По условиям кейса организация Meridian, вымышленный крупный B2B-маркетплейс услуг для среднего бизнеса с клиентской базой более 4 млн компаний и обо…

AIMLLLMмультиагентная системаNL2SQLDuckDBPythonBIаналитикахакатон
Habr
RU

Как мы отучали LLM выдумывать цифры в данных. Допрос Claude Desktop с пристрастием

Никто не верил, что модель можно подпустить к таблицам и заставить не галлюцинировать. Цифры из воздуха, выдуманные колонки, суммы, которые не сходя…

LLMгаллюцинации LLMMCPDuckDBанализ данных