Пять моделей, пять исходов: что симуляция обществ рассказала о специализации ИИ
Представьте простой HR-процесс. Агент разбирает входящие резюме и отсеивает неподходящих кандидатов. Другой агент назначает собеседования отобранным. …
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
llm
open source
postgresql
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
управление проектами
[Перевод] Доставка со скоростью инференса
Это перевод статьи Питера Штайнбергера ( @steipete ), того самого автора OpenClaw, которого недавно купили в OpenAI – "Shipping at Inference-Speed". Э…
Парадокс GPT-5.5: чем подробнее промт — тем хуже. Разобрал свой 663-строчный скилл и сверился с Claude
OpenAI выкатил гайд по промтингу GPT-5.5. Главный тезис: длинные простыни инструкций с ALWAYS/NEVER/MUST не помогают модели — они мешают. Чем подробне…