RU

Cache is hard — почему инвалидация кэша — это проблема согласованности, а не производительности

Кэш часто воспринимают как простой способ ускорить систему: положили данные ближе к приложению — получили быстрый ответ. Но н…

кэшированиеинвалидация кэшасогласованность данныхраспределённые системыRedisPostgreSQLCDCKafkaTTLвысоконагруженные системы
Habr
RU

Очереди в микросервисах: 5 ошибок, которые приводят к дублям и потерям

Почему добавление второго consumer«а в очередь может привести к двойным списаниям? Разбираем на реальном кейсе: как один Topic сто…

очереди сообщениймикросервисыброкеры сообщенийRabbitMQKafkaJMSpublish-subscribecompeting consumersидемпотентностьDead Letter Queue
Habr
RU

Полный гайд по каналам обмена сообщениями: от теории к реальным кейсам

Первая статья из цикла о каналах обмена сообщениями. Разбираем архитектурные дилеммы, конкурирующих потребителей, message storm, гарантирова…

архитектура ПОинтеграцияобмен сообщениямиканалы сообщенийJavaKafkaмикросервисы
Habr
RU

[Перевод] Ваш Kafka lag врёт: как настроить алерты по реальной задержке, а не по числу сообщений

Алерт по Kafka lag выглядит убедительно, пока не приходится объяснять, что именно значат «50 000 сообщений отставания» для пользователей и SLA. В стат…

Kafkaconsumer lagмониторинг Kafkaалертыtime lagPrometheusGrafana
Habr
RU

[Перевод] Паттерны событийно-ориентированной архитектуры в облачном банкинге: что работает, а что ломает систему

Событийно-ориентированная архитектура часто выглядит как аккуратная схема с брокером, сервисами и красивыми стрелками между ними. В продакшене всё про…

event-driven architectureedacloud-nativeбанковские системымикросервисыKafkaoutboxinboxидемпотентность