RU

ML‑пайплайн как конечный автомат: от данных до аудита решений

Когда бизнес просит объяснить, почему модель вчера одобрила заявку, а сегодня отклонила похожую, одной записи с предсказанием уже недостат…

ML-пайплайнMLOpsвоспроизводимость моделейDVCMLflowAirflowаудит решенийSHAPдрейф данныхканареечный деплой
Habr
RU

От диплома до продакшена: … Часть 7: Инфра, MLOps и уроки масштабирования

3.3. Что я сделал бы иначе Закладывал бы MLOps с первого дня , а не «сначала модель, потом инфраструктура». Параллельно — дешевле. Автоматизировал б…

MLOpsмасштабированиепродакшнмашинное обучениеискусственный интеллектмониторинг моделейдрейф данныхKubernetesMLflowCI-CD