RU

Может ли плохая модель победить хорошую? Как Data Leakage обманывает метрики

Представим обычную ситуацию: мы обучили несколько моделей, сравнили их на тестовой выборке и получили довольно странный результат. Простейшее дерево…

Machine LearningPythonData Sciencescikit-learnData Leakage
Habr
RU

Машинное обучение на PHP: Rubix ML 3.x – большое обновление экосистемы

В PHP-экосистеме не так часто происходят заметные изменения в области машинного обучения. Пока основное внимание разработчиков сосредоточено на Pyth…

Rubix MLphpмашинное обучениеML на PHPRubix ML 3.0Rubix ML 3.1PHP-разработкаMachine Learningisolation forest
Habr
RU

JupyterLab на GPU-сервере: полное руководство по настройке для команды в 2026 году

Пошаговое руководство по развертыванию JupyterLab на GPU-сервере. Рассказываем про настройку JupyterHub, драйверов NVIDIA, безопасности (Nginx/SSL),…

hostkeyJupyterLabGPU-серверJupyterHubMachine LearningNVIDIA CUDAUbuntuDockerData ScienceАдминистрирование
Habr
RU

Побеждаем OOM в PyTorch: как обучать гигантские графы на обычной видеокарте

При обучении графных нейросетей и гигантских эмбеддингов на миллионы узлов стандартный torch.optim.SparseAdam в PyTorch моментально забивает RAM и V…

PyTorchMachine LearningOpen SourcePythonGNNOOMSparseAdamОптимизация памятиDisk Sparse AdamГлубокое обучение
Habr
RU

Детектор был прав, разметка врала: как мы искали слепую зону LLM-судей и нашли ошибки в эталоне

Мы собрали training‑free детектор галлюцинаций из шести готовых языковых моделей, получили хорошие метрики и наткнулись на красивую загадк…

LLMRAGLLM-as-a-JudgeRAGTruthHallucination DetectionAI EvaluationГаллюцинации LLMГенеративный ИИNLPMachine Learning
Habr