Домашний ИИ и пути развития: одна Tesla V100 32 ГБ в 2026 году
Старая серверная карта Tesla V100 на 32 ГБ до сих пор стоит как одна современная видеокарта среднего класса, а памяти у неё столько, что в неё целик…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- процессоры
AI-агенты
LLM
Python
ai
ai-агенты
claude
linux
llm
open source
python
ruvds_статьи
Новости
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
Полтора месяца ускорял MoE на GTX 1660 SUPER: выиграл штатный флаг llama.cpp
Я тепломеханик, начальник отдела в проектной организации, не программист. С августа ковыряю форк llama.cpp: хочу, чтобы большие MoE‑м…
Выбор агентской модели для кластеров из 2× DGX Spark (сентябрь 2026)
В сентябре 2026 года на Hugging Face есть 3 модели, которые хочется поставить на пару DGX Spark под Claude Code: DeepS…
Как 17B активных бьют 70B плотных: анатомия Mixture-of-Experts (MoE)
Если вдруг вы моргнули на моменте, когда разработчики нейросетей мерились, у кого больше цифра рядом с названием модели, а выморгнув, обнаружили, чт…
MoVA: новая архитектура внимания
Про архитектуру Mixture of Experts (MoE) слышал каждый, кто следит за ML: Mixtral и DeepSeek доказали эффективность динамического роутинга. Но пока…
Qwen4: Архитектура будущего
Тут надо сразу расставить точки, потому что вокруг названия путаница. Полноценного Qwen4 не существует . Есть Qwen3.8-Flash-Next – модель, кото…
Как запустить LLM на 2,8 трлн параметров на ноутбуке
Локальный запуск больших LLM быстро упирается в память: веса не помещаются, оффлоад режет скорость, а красивые бенчмарки мало го…
DeepSeek 0731 на DGX Spark: разгоняю до 68 tok/s и разбираюсь, почему у автора карточки 57
TL;DR Железо: 2× NVIDIA DGX Spark (GB10, SM121), 128 GB unified номинально и около 122 GiB видимых системе на ноду, QSFP 200G /…
GigaChat 3.5 — меньше, быстрее, сильнее
Салют, Хабр! Сегодня мы выкладываем в open source GigaChat 3.5 Ultra — нашу новую 432B-модель. В этом релизе мы впервые для нашей линейки масштабиро…
Почему дорогая LLM дороже: экономика инференса, которую видно в твоём 5-часовом лимите
Каждый из вас, кто работал с Claude или с ChatGPT, смотрел на свои лимиты Или задавался вопросом «Да как один запрос съел 10% от лимита» Я потратил…
Как измеряют LLM: параметры, бенчмарки и тесты на коленке
В комментариях к моей предыдущей статье о тестировании трех флагманских LLM моделей были примерно такие мысли и вопросы: Читать далее