AI-ассистент в десктопном EDA: tool-calling, детерминированный роутер и локальный RAG на BGE-M3
Инструмент работает с топологией: GDSII/OASIS и LEF/DEF, верификация DRC/LVS/PEX (зазоры, сверка со схемой, паразиты), список нарушений. Типичный во…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- на острие науки
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
devops
llm
open source
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
тестирование
управление проектами
Garmin записывает всё. ChatGPT — ничего. Разрыв длиной в один вечер и один скрипт
Garmin записывает почти всё: сон, HRV, стресс, Body Battery, пульс на тренировке, каждый подход в зале. ChatGPT ничего этого не видит. Чтобы спросит…
Я научил Obsidian искать по смыслу. Как устроен локальный семантический индекс без отдельной векторной БД
В комментариях к прошлой статье мне написали примерно следующее: граф связей выглядит красиво, но хороший поиск по заметкам полезнее. Спорить было т…
Один интерфейс — девять LLM-провайдеров: как мы подружили Kimi K3, GLM-5.2, Claude и Ollama в одном терминальном агенте
Привет, Хабр! Я делаю execai — терминальный AI-агент на Go (bubbletea), в духе Claude Code. Он читает файлы, гоняет shell-команды, ходит в kubernete…
Как я собрала локальную MCP-платформу для мониторинга промышленных данных
Что получится, если собрать PostgreSQL, Airflow, JupyterLab, MinIO, Superset, шесть MCP-сервисов и локальную модель Ollama в одном Docker Compose-ст…
«Свой» уходит в опенсорс: вайб-темы, RAG поверх шифра и объектив, который знает контекст
Свой open source ИИ-ассистент. Ассистент - который помнит вас между разговорами - ищет по вашим документам и по вебу - умеет планировать - работать…
Теги реакций и собираемый промпт: как удержать характер ИИ-персонажа по ходу диалога
Вектор диалога с LLM плывёт каждый ход, и к концу разговора персонаж уже не тот. Рассказываю, как я это чиню в своём движке: классификатор выбирает…
Локальная RAG-система на Go, PostgreSQL и Ollama без облачных API
RAG уже стал стандартным способом научить LLM работать с собственными документами без дорогостоящего дообучения. Но за кажущейся простотой скрываетс…
Сотрудники сливают данные в чужой ИИ. Разбираемся чем это грозит
За последний год я провёл серию корпоративных тренингов по использованию ИИ для рабочих офисных задач — в разных по ра…
Как заставить LLM проанализировать хранилище из тысяч заметок, которое не влезает в контекст
У меня в Obsidian накопилось под две тысячи заметок. Ежедневники, конспекты, обрывки идей, недописанные черновики. Граф‑вью честно по…
Кто ворует ваш GPU: атаки на открытые LLM-эндпоинты (Ollama, llama.cpp) — и при чём тут кража облачных ключей
Коротко тезис: открытый Ollama — это бесплатный GPU для атакующего , и охота за таким compute давно поставлена на поток. Но за май наша сеть ханипот…
PewDiePie: разбираю self-hosted AI-workspace, который собрал 47 тысяч звёзд за пару дней
PewDiePie последние полтора года ушёл из развлекательного контента в технику: домашний сервер, локальные LLM, self-hosting. Результат — репозиторий…
Как я сделал локальный RAG-сервис для SRE: ищем по документации, ранбукам и коду через Ollama
Недавно делал учебный проект про автоматизацию документирования инцидентов. Поначалу планы были грандиозными: инциденты, таймлайны, интеграции с мон…
Почему RAG — это не просто «добавить поиск»: latency, качество и выбор стратегии retrieval
Когда говорят про RAG, его часто описывают как простой способ улучшить LLM‑систему: добавить поиск по внешним данным, найти релевантн…
Хотел упростить мониторинг проектов и в отпуск — пришлось обучать свой LLM. Часть 4. Тестирование
Продолжаем серию про файнтюнинг и создание DevOps-агента Oni. В первой части я собирался в отпуск и хотел, чтобы локальная моделька через OpenClaw с…
Внедрение ИИ‑агента в бизнес‑процесс за один день: от развертывания до прототипа
Когда руководитель просит «внедрить ИИ в бизнес‑процесс», обычно за этим стоит неприятная реальность: бюджета нет, данные нельзя отдавать…
Хотел упростить мониторинг проектов и в отпуск — пришлось обучать свой LLM.Часть 3.Дистилляция
Третья часть про DevOps-агента Oni. В первой статье я встретился с реальностью — локальные модели не справляются с простыми задачами. Во второй разб…
Ollama 0.23: Claude Desktop теперь запускается из терминала. Без бубна
Заголовок звучит как что-то из разряда «хакерских трюков», но на деле это официальный релиз. 3 мая 2026 года (в мой день рождения) разработчики Olla…
SocratiCode: разбираю MCP-сервер, который даёт ИИ-агенту понимание кодовой базы
Если ваш ИИ-агент при каждом вопросе начинает grep-ом по всему проекту — у меня есть для вас одна штука. SocratiCode — это MCP-сервер, который индек…
Как устроен Meshtastic, зачем он нужен и как я подключил его к локальной модели на ноутбуке
Практический эксперимент с Meshtastic: две Heltec ESP32 LoRa 32 V4, связь на 702 м в городской среде, разбор LoRa-настроек, ролей нод, MQTT и Python…
Токенная разработка: почему я плачу $200 в месяц, а не $800 за устаревшее железо
$800 на видеокарту которая устареет через год или $200/мес с доступом к frontier-моделям? Вот мои цифры Читать далее