RU

Один интерфейс — девять LLM-провайдеров: как мы подружили Kimi K3, GLM-5.2, Claude и Ollama в одном терминальном агенте

Привет, Хабр! Я делаю execai — терминальный AI-агент на Go (bubbletea), в духе Claude Code. Он читает файлы, гоняет shell-команды, ходит в kubernete…

execaiGoLLMKimi K3GLM-5.2OllamaAI-агенттерминалbubbleteaSSE
Habr
RU

Spec-Driven Development на практике: как локальный job-агрегатор живёт без ревьюеров и не ломается

Поиск работы в 2026 году — это инженерная задача, которую все решают вручную. hh.ru перемешивает релевантные роли с шумом: на запрос «Senior PHP» пр…

поиск работыагрегатор вакансийvanilla javascriptSSRFspec-driven developmentSSEopen sourcenode.jsi18nтестирование
Habr
RU

Мы вскрыли трафик ChatGPT, Gemini и DeepSeek, чтобы понять, откуда берутся «источники» в ответах

Когда нейросеть отвечает на вопрос и показывает блок «источников», кажется, что у всех систем это одно и то же — список ссылок, на которые модель оп…

ChatGPTGeminiDeepSeekGEOLLMцитированиеSSEProtobuf.
Habr
RU

Я устал от Duolingo и написал себе AI-репетитора. Go, Clean Architecture, 4 LLM-модели — и вот что из этого вышло

Мой рабочий день - это код. Вечером я хочу разговаривать с кем-то по-английски, а не нажимать на пингвинчиков. Duolingo учит меня заказывать яблоки,…

GoClean ArchitectureJWTAILLMpet-projectизучение английскогоSSEmodular monolithrefresh tokens