RU

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 5: Метрики качества

В четвертой части мы начали изучение задачи классификации и разобрали метод kNN. Мы уже дошли до той точки, когда можем построить худо-бедно работающи…

метрики классификацииaccuracyprecisionrecallf-scorePR криваяROC криваяroc-aucConfusion matrix
Habr
RU

Ваша модель показывает 95% accuracy и при этом бесполезна: метрики для несбалансированных классов

Модель может показывать 95–99% accuracy и при этом не решать задачу: особенно если редкий класс важнее всего для бизнеса. В статье…

accuracyprecisionrecallF1-scoreнесбалансированные классыметрики классификацииconfusion matrixPR-криваяпорог классификацииSMOTE