Пять граней диагностики Data Lakehouse: концепция единого рабочего места
На проектах миграции данных есть промежуточный этап, когда новая платформа данных уже достаточно большая, чтобы начать создавать проблемы, но ещё не…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- процессоры
AI-агенты
LLM
Python
ai
ai-агенты
claude
devops
llm
open source
python
ruvds_статьи
Новости
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
Оркестратор Apache Airflow: что это и как используется в BI и DWH
В статье разбираем, как устроен Apache Airflow 3, для каких задач он используется, какую роль играет в архитектуре DWH и BI, и когда его стоит выбир…
Как использовать Neo4j в data engineering проекте: практический пример с Kafka, ClickHouse и Airflow
Когда говорят о Neo4j, чаще всего вспоминают social networks, fraud detection, recommendation systems или knowledge graphs. Но графовая база может б…
ETL log: как упростить работу инженеров данных. Опыт «Ленты»
Привет, Хабр! На связи Александр Курносов, руководитель группы платформы данных, и Андрей Двинских, инженер больших данных. В ежедневной работе мы и…
FlatAdapter для преобразования иерархических структур
Превращаем иерархические структуры в набор плоских строк готовых для импорта в БД flat-adapter преобразует нетипизированные вложенные mapping в дете…
10 инсайтов, которые я нашел, когда автоматизировал конкурентную аналитику
Привет, Хабр! На связи Влад Михайлов, Marketing Analyst в Garage Eight. Не знаю, замечали ли вы, но последние несколько лет открытых данных о мобиль…
Заставляем Airflow самого заводить задачи в YouTrack без смс и регистрации
Работая единственным QA в команде, в обязанности которого активно входит мониторинг, я столкнулась с проблемами тайм-менеджмента: очень много времен…
CI/CD для данных и моделей на Airflow: как мы деплоим прогноз спроса в «Магните»
Артефакт нашей сборки — не бинарник, а код вместе с терабайтами рассчитанных таблиц. Рассказываем, как из штатных фич Airflow, Spark и Delta Lake у…
Свой инструмент для бенчмаркинга ИИ-агентов: архитектура, надёжность и интеграция с Airflow
Всем привет! Мы создаём GraphRAG-систему и нам постоянно приходится тестировать новые гипотезы: менять подходы к поиску по графу, обработку контекст…
RAG без downtime: настраиваем инкрементальное обновление документов на Qdrant и LangChain
PM: Нам нужно актуализировать базу знаний для ИИ-ассистента, там изменилась инструкция по смене пароля. DevOps: Не проблема, сейчас запущу скрипт, ч…
Строим машину времени для данных (SCD-2) на движке Trino под управлением Airflow
Сегодня SCD-2-таблицы не только остаются актуальными для медленно меняющихся данных, но и, на мой взгляд, становятся гораздо проще в реализации благ…
Код как документация: как мы строим самодокументируемые витрины данных в Почте Mail
В аналитике больших данных есть старая проблема: код ETL-витрин живет своей жизнью, а документация — своей. Изменяешь логику, забываешь обновить опи…
Код как документация: как мы строим самодокументируемые витрины данных в Почте Mail
В аналитике больших данных есть старая проблема: код ETL-витрин живет своей жизнью, а документация — своей. Изменяешь логику, забываешь обновить опи…
Airflow TaskFlow API: внутреннее устройство современного способа писать DAG-и
Немного погрузимся во внутреннее устройство Apache Airflow и разберёмся, что на самом деле происходит за красивым синтаксисом TaskFlow API. Посмотри…