RU

650 млн точек, 3 поломки и PI System: технический разбор предиктивной аналитики на НПЗ (часть 2)

Часть 2 из 2. В первой части серии мы предсказали отказ насоса за 60 дней и выяснили, что годами чинили не то. Увидели, что материал встретил вашу ж…

машинное обучениеdata engineeringbig dataпромышленностьнефтегазпредиктивная аналитикаtime seriesanomaly detectionmlopsindustrial ocean
Habr
RU

Почему цена Bitcoin «сломалась»: разбор аномалий 2022–2026 с WhyTrend

Увидел провал на графике → открыл Google или Twitter → полдня собираешь версии "почему". Знакомо? Детектор аномалий сам по себе даёт только точки на…

pythonopen-sourcetimeseriesанализ данныхanomaly detectionllmпрограммированиеdata miningпоиск информацииdata science
Habr
RU

Иллюзия 99% F1 в Time Series: как искажаются метрики в детекции аномалий и что показывает реальный тест 14 архитектур

Многие свежие SOTA-статьи по детекции аномалий во временных рядах заявляют F1 ≈ 99%. Мы проверили один из таких методов, и оказалось, что волшебство…

time seriesвременные рядыanomaly detectionпоиск аномалийpredictive maintenanceпредиктивная аналитикаbenchmarkтрансформерыграфовые нейросетиMVTS
Habr
RU

От видимости сети до кибербезопасности: главный миф о сетевой телеметрии, который мешает раскрыть потенциал NetFlow

Привет, Хабр! На связи Станислав Грибанов, я руководитель продукта NDR компании «Гарда», автор блога «Кибербезопасность и продуктовая экспертиза для…

ndrntanetflowipfixmlTI feedsанализ сетевого трафикаngipsanomaly detection