[Перевод] Почему MoE-модель тормозит? Чек-лист из трех шагов
Вы запускаете большую MoE‑модель (например, Qwen, DeepSeek, Mixtral) на локальной машине через llama.cpp / llama-server , но скорость генерации токе…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- на острие науки
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
devops
llm
open source
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
тестирование
управление проектами
AI‑агенты в крупном бизнесе: где сейчас рынок, что построили мы и как внедрять, чтобы взлетело
Привет, Хабр! Я, Катрушенко Максим, занимаюсь внедрением ИИ в Первой Грузовой компании — крупном железнодорожном операторе на ры…
Интервью с Ником Бостромом (Эксклюзив для Хабра)
Ник Бостром — шведский философ и ведущий мыслитель в области рисков, связанных с развитием искусственного интеллекта, долгосрочного б…
[Перевод] Как на самом деле работают LLM
В статье подробно рассматриваются принципы работы больших языковых моделей (large language model, LLM). Поскольку в основе большинства современных L…
ИИ как часть инженерной культуры: исследуем глубину внедрения
ИИ становится по-настоящему полезным не когда команда просто получает доступ к инструментам, а когда он встраивается в зрелую инженерную культуру: с…
Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG (продолжение)
Юридический домен требует понимания многочисленных связей между сущностями, рассеянными по множеству документов. Поэтому кажется, что область знаний…
Эволюция клиента для Ollama: от PostgreSQL к MongoDB
Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ…
Терминатор до сих пор самое технически точное описание ИИ, а Detroit: Become Human научное фэнтези
В этом небольшом эссе хочу порассуждать на тему изображения разумных машин, которые умеют решать все интеллектуальные задачи на уровне человека или…
[Перевод] Как устроен продуктовый менеджмент в Anthropic
Большинство российских коллег и компаний до сих пор планируют роудмепы и фичи на 6-12 месяцев вперёд. В Anthropic за это время успевают выпустить пр…
Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG
Юридический домен требует понимания многочисленных связей между сущностями, рассеянными по множеству документов. Поэтому кажется, что область знаний…