KEDA как финансовый гардрейл: scale-to-zero, лимиты реплик и автоскейлинг по событиям в Kubernetes
Разберем KEDA именно как практический FinOps-гардрейл для Kubernetes: где HPA уже не хватает, как устроен ScaledObject, как безопасно подходить к sc…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- на острие науки
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
devops
llm
open source
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
тестирование
управление проектами
[Перевод] GPU-автоскейлинг на Kubernetes с KEDA: создание внешнего скейлера
Если вы запускаете GPU-нагрузки (графические ускорители) на Kubernetes — vLLM, Triton, обучающие задачи или более новые стеки агентного инференса, —…
Model Predictive Control для Kubernetes autoscaling: что получилось, где HPA оказался сильнее
Короткий пик нагрузки может закончиться раньше, чем Kubernetes успеет добавить готовую ёмкость. Разбираю, почему HPA и MPC-подходы упираются не толь…
Автоскейлинг StarRocks в Kubernetes: как я довел его до предела
Классическая проблема аналитических систем: кластер СУБД сайзится под пик, а 28 дней в месяц он задействован чуть больше чем наполовину. StarRocks (…