RU

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 10: Бэггинг и случайный лес

В предыдущей части мы изучали дерево решений и, несмотря на его замечательные свойства, наткнулись на один огромный недостаток — нестабильность. Казал…

baggingrandom forestout-of-bagoobbootstrappingaggregatingдерево решениймашинное обучениеdata science