Устанавливаем Digital Q.DataBase 18.2 на РЕД ОС 8: PostgreSQL, MS SQL и Oracle в одной СУБД
Привет, Хабр! Меня зовут Жуйков Андрей, занимаюсь развитием и продвижением СУБД Digital Q.DataBase. Сегодня для многих организаций импортозамещения…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- на острие науки
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
devops
llm
open source
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
AI-дайджест #3
Друзья, всем привет! На связи Ольга Попова, ИИ-Евангелист Лаборатории искусственного интеллекта Департамента больших данных Россельхозбанка. Я подго…
Всё что нужно знать про DuckLake
Когда вышел DuckDB 1.0, я написал статью Всё что нужно знать про DuckDB . Теперь вышел DuckLake v1.0 — LakeHouse-формат из той же экосистемы. Это от…
Дата-контракты 2.0: как мы автоматизировали обмен данными между продуктами
Всем привет! С вами на связи Евгений Певцов, эксперт по качеству данных группы развития методологии из МТС. Около года назад мои коллеги уже рассказ…
«Мы начали принимать стратегические решения на основе данных»: интервью c АО «Полиэкс» и GlowByte о внедрении PIX BI
Недавно мы выкатили новость (кейс) о совместном проекте с компаниями «Полиэкс» и PIX BI о построении аналитической платформы (почитать можно тут ).…
Digital Q.DataBase 18.2: новая архитектура, расширение совместимости и новые инструменты миграции
Переход крупных корпоративных систем на отечественные СУБД остается одной из наиболее актуальных задач последних лет. Однако основная сложность подо…
Внедрили AI-агента в BI-систему — чистая магия в обработке и визуализации терабайтов данных
Привет, это команда Далее . На одном из проектов у нас есть терабайты данных о рекламных кампаниях, которые хранятся на десятках площадок. Это множе…
Устанавливаем Digital Q.DataBase 18.2 на Astra Linux: PostgreSQL, MS SQL и Oracle в одной СУБД
Привет, Хабр! Меня зовут Жуйков Андрей, в Диасофт я занимаюсь развитием и продвижением СУБД Digital Q.DataBase. Импортозамещение СУБД перешло из раз…
БИМ vs видеоаналитика: что внедряется на стройке в 2026 году?
Привет! С вами QMonitoring — инновационная платформа для мониторинга строительных работ. Мы занимаемся внедрением видеомониторинга на стройках и на…
Как я собрал эталонный Data Engineering проект: ClickHouse, Kafka, Spark, dbt, Airflow и Superset за одну команду
Меня зовут Андрей, я работаю с данными. И так получается, что на реальных проектах у меня никогда не было возможности собрать идеальный, на мой взгл…
Визуализация данных как язык XXI века: от аналитики к сторителлингу
Сергей Тищенко, аналитик студии визуализации данных AkademiaDev , рассказывает, как данные перестали быть сугубо аналитическим инструментом и превра…
1,78 триллиона vs 65 миллиардов: где страховщики проигрывают некорпоративный сегмент медицины и как им поможет Big Data
В России есть два параллельных рынка медицины. На одном — коммерческие клиники собрали по итогам 2025 года около 1,78 трлн рублей (оценка Eqiva, без…
Код как документация: как мы строим самодокументируемые витрины данных в Почте Mail
В аналитике больших данных есть старая проблема: код ETL-витрин живет своей жизнью, а документация — своей. Изменяешь логику, забываешь обновить опи…
Код как документация: как мы строим самодокументируемые витрины данных в Почте Mail
В аналитике больших данных есть старая проблема: код ETL-витрин живет своей жизнью, а документация — своей. Изменяешь логику, забываешь обновить опи…
ClickHouse для больших данных: полный гайд по интеграции с NoSQL‑экосистемой
Когда классические SQL‑базы падают под аналитической нагрузкой, а Hadoop‑кластер напоминает чемодан без ручки — пора искать ново…
Avalon: как построить эффективный Feature Store на YDB
В современном развитии рекомендательных систем и алгоритмов принятия решений особое место занимают Feature Store — хранилища признаков, позволяющие…
Почему Big Data стек небезопасен по своей природе
Год назад на рандом-кофе мы с коллегой обсуждали так называемую (мной) цифровую экологию и проблемы работы с большими данными, и он мне посоветовал…