Оценка быстродействия детекторов YOLO на Raspberry Pi 5 HAT+
В предыдущей статье я описал процесс компиляции модели yolo8n в HEF-файл для нейрочипа HAILO-8L в модуле HAT+. В этой работе я оцениваю быстродействие…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
llm
open source
postgresql
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
управление проектами
От 0 до 10 миллионов ИИ-проверок в месяц: как мы продуктивизировали CV в Пятёрочке за 8 месяцев
Статья про то, как CV-сервис вырос с MVP до 10 миллионов проверок фото в месяц и не развалился в проде. 🔧 Это не про «у нас классные модели» и не про …
Контроль СИЗ на палубе судна: как из потока детекций собрать подтвержденное нарушение
Заказчик контролирует технику безопасности на палубе судна: в рабочих зонах экипаж обязан быть в касках, спасательных жилетах и костюмах-поплавках. Ви…
Как мы реализовали оптимальное обучение CV-моделей в Luna Line. Часть 2. Сегментация
И снова здравствуйте! Продолжаю свой рассказ о поиске «универсального рецепта» для обучения моделей в Luna Line. Теперь речь пойдет о сегментации. Есл…
Как я устал от CVAT и в соло написал десктопный инструмент для авторазметки датасетов на PyQt5
Надоело разворачивать CVAT через докер и мириться с лагами браузера? Я расскажу свою историю, как от простецкого аннотатора собранного …
Как мы реализовали оптимальное обучение моделей в Luna Line. Часть 1. Классификация
Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Белозерова, я тимлид исследовательской команды, работающей над продуктом Luna Line в VisionLabs (входит в MWS AI). …
Как мы реализовали оптимальное обучение моделей в Luna Line. Часть 1. Классификация
Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Белозерова, я тимлид исследовательской команды, работающей над продуктом Luna Line в VisionLabs (входит в MWS AI). …
Из 360°-панорамы авто в настоящий 3D: Gaussian Splatting на чужих фотографиях машин
Наткнулся на рекламу сайта продажи авто в телеграме. Зашёл на сайт из любопытства, потыкал объявления и наткнулся на фичу — «3D-панорама». Зажимаешь, …
От 0 до 10 миллионов ИИ-проверок в месяц: как мы продуктивизировали CV в Пятёрочке за 8 месяцев
Статья про то, как CV-сервис вырос с MVP до 10 миллионов проверок фото в месяц и не развалился в проде. 🔧 Это не про «у нас классные модели» и не про …
Как я мерил точность ИИ в распознавании еды: бенчмарк, LLM-as-judge и баг с варёной гречкой
Строю приложение для подсчёта калорий по фото. Пользователь снимает тарелку, модель определяет блюдо, считает КБЖУ. Идея не новая, но мне важно, чтобы…
Видеоаналитика на промышленном объекте: почему большинство внедрений разочаровывают и как сделать правильно
Там, где нет людей, нет времени и нет права на ошибку Хочу поделится одной историей из жизни. На удалённом нефтепромысле в -30С° за бор…
Как мы учили систему слышать тихого клиента на АЗС: двухмодальная аналитика для контроля сервиса
Распознать "здравствуйте" в записи — задача, которая уже решена. Труднее понять, кому это "здравствуйте" сказано, кто стоит у кассы в этот момент, и б…
Как и зачем мы сделали собственный OCR-бенчмарк
Однажды нам понадобилось выбрать OCR-модель для RAG-пайплайна. Казалось бы, задача простая: смотришь на лидерборды, берешь лучшую, PROFIT. Но быстро в…
Ускоряем в 10+ раз вычисление расстояния Хаусдорфа на упорядоченных контурах
История о том, как реальная performance-проблема привела к простой exact-оптимизации Hausdorff distance на упорядоченных контурах. как ускорить Hausdo…
Эволюция детекции дипфейков: от подсчета морганий до распознавания микроскопических изменений цвета кожи
— …для начала нужно понять главное. — Что главное? — Ложки не существует. В 2026 году этот диалог из фильма «Матрица» звучит уже не как фи…
Фотограмметрическая поворотка на Arduino за 2500 рублей
Ко мне на кафедре обратились двое старшекурсников. Они пишут программу для археологов: пользователь фотографирует, что нашел, программа лезет в модель…
Ожидание: сделать ИИ-примерочную обоев за 2 дня. Реальность: пришлось добучать свою модель на SD
В условиях жесткой конкуренции на рынке отделочных материалов любому магазину жизненно необходимо хоть какое-то осязаемое преимущество. Стандартными к…
Трекинг посетителей на fisheye-камерах: задача “со звездочкой”
Всем привет, на связи команда NeuroCore. Сегодня расскажем про кейс разработки системы видеоаналитики для магазинов самообслуживания: почему fisheye-к…
Детекция чужого почерка в экзаменационных бланках без эталонного образца
Один ученик писал экзаменационную работу, а кто-то чужой дописал часть за него. Как мы научили нейросеть распознавать это. Дано: государственная аттес…
Подсчёт долей фракций руды на конвейере: SAM2 для разметки, YOLO и проблемы с перекрытием
На производственной площадке стоит камера над лентой конвейера, она снимает поток , а система считает доли трёх цветовых фракций — серо-белой, оранжев…
DIY-стенд для инспекции печатных плат (профиль, камера, шаговые двигатели и немного инженерного упрямства)
Я, как и многие, залип в датасеты , метрики и нейросети - и в какой-то момент понял, что почти не думаю о главном, как вообще проходит процесс инспекц…