RU

Почему нейросети съедают токены: что происходит с длинными чатами и как снизить расход

Один пользователь Claude утверждает, что прогнал через модель больше миллиарда входных токенов. Другой оставил AI-агента без присмотра и насчитал ок…

LLMтокеныконтекстное окноClaudeChatGPTcontext rotprompt cachingAI-агентыcontext engineeringрасход токенов
Habr
RU

Как я прошёл путь от «сам быстрее напишу» до своего фреймворка для агентной разработки

Когда я пытался делегировать ИИ-агентам написание кода для рабочих задач, то быстро наступил на все возможные грабли. В итоге на ревью и исправление…

claude codespec driven developmentsuperpowerscontext rottddvibecodingvibe-codingai-агентыии-агентыllm
Habr
RU

Тайная слабость нейросетей: почему большие контекстные окна не работают

Крупнейшие ИИ-вендоры ведут агрессивную гонку контекстных окон: 128K токенов стали минимально необходимым стандартом, а некоторые модели заявляют и…

ИИAILLMэкспериментпромпт-инжинирингпромптыконтекстная гнильcontext rotlost in the middlereasoning