Больше кандидатов — без прироста Hit@20: разбор эксперимента
В моей рекомендательной системе товары из последующих зарегистрированных покупок чаще терялись до ранжирования. Я увеличила квоты кандидатов из опис…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- процессоры
AI-агенты
LLM
Python
ai
ai-агенты
claude
devops
llm
open source
python
ruvds_статьи
Новости
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
Как устроена сессионная рекомендательная система: граф, метаданные и LightGBM
Посетитель открыл товар A. Граф предлагает B, похожее описание — C, изображение — D. Как собрать из этих списков рекомендации, не складывая баллы с…
Нет записи о покупке — нет покупки? Как реальные данные изменили постановку задачи
Для оценки рекомендательной системы я подготовила 60 000 сессий, но Hit@20 посчитала только по 748. Остальные не стали автоматически промахами: отсу…