RU

Медленные запросы в Impala: как анализировать profile и не выносить SQL наружу

Когда Impala-запрос начинает выполняться заметно дольше обычного, первое место, куда обычно идут смотреть, — query profile. Там есть план выполнения, …

impalaapache impalaclouderacloudera managerhadoopsqlquery optimizationdata engineeringobservabilitybigdata
Habr
RU

Вам продают ИИ. Покупать нужно не его

Звонил мне на днях один знакомый CIO. Питерский, ритейл, средний бизнес, ничего особенного. Слушай, говорит, надо нам с ИИ что-то делать: все вокруг в…

llmragискусственный интеллектлокальные моделиэмбеддингиархитектура данныххранилища данныхвнедрение ииdata engineeringцена ошибки
Habr
RU

DWH в 2026: четыре зоны вместо Inmon, Kimball и Data Vault 2.0

Когда инженер слышит «нам нужно хранилище данных», задача редко звучит однозначно. Кто-то задыхается на боевой OLTP-базе под аналитической нагрузкой. …

dwhdata warehouseclickhouseapache icebergtrinolakehousedata engineeringархитектура данныхdata vaultdba
Habr
RU

S3 Архипелаг: разворачиваем объектное хранилище за 15 минут

На связи Илья Шуйков, руководитель продукта «Фабрика данных» компании Диасофт. В прошлой статье мы рассказали, зачем понадобилось строить свое объектн…

объектное хранилищехранилищеs3объектное хранилище s3хранение данныхdata engineeringфабрика данныхDigital Q.DataFactoryS3 Архипелаг