[Перевод] Автономность ИИ‑агентов в аналитике: сопротивляющаяся среда
В предыдущей статье я писал, что уровень автономности ИИ-агента слабо связан с тем, насколько умной кажется модель. Способность системы обнаруживать…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- на острие науки
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
devops
llm
open source
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
тестирование
управление проектами
Как превратить LLM-разметку в универсальный Spark-пайплайн
TL;DR: мы сделали llm_markup — Spark-приложение для массовой обработки данных через LLM API в существующем Airflow-контуре. Источник данных, промпт,…
Аналитика в Postbox: от одной базы данных до YDB Transfer
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Наумов, я работаю в команде Yandex Cloud Postbox . Это API для надёжной доставки писем. В статье поделюсь опытом, к…
Аналитика в Postbox: от одной базы данных до YDB Transfer
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Наумов, я работаю в команде Yandex Cloud Postbox . Это API для надёжной доставки писем. В статье поделюсь опытом, к…
Почему ML-модель получает неправильные признаки: Event Time, Watermarks и Apache Flink
Представьте: вы разрабатываете антифрод-систему для банка. Пользователь совершает пять покупок подряд за пару минут. Все транзакции успешно попадают…
Книга: «Современная бизнес-аналитика. Увеличьте ценность данных с помощью Python и R»
Привет, Хаброжители! Извлечение ценности из данных — сложный процесс. Чтобы превратить данные в информацию, бизнес-аналитик должен уметь работать с…
Lightdash — BI, который живёт внутри вашего dbt‑проекта
Я — аналитик данных в команде BIGDATAHOUSE, и на всех проектах трансформацию данных реализую через dbt — де‑факто стандарт, в&nb…
Homelab для дата инженерии из игрового ПК
Данная статья наврятли является гидом по созданию домашней лаборатории, скорее это некое описание намерений. Читать далее
Внутри ИИ‑Напарника: как работает оркестр агентов в ритейле
Всем привет! Это Алексей из GlowByte. В прошлой статье я говорил о том, почему категорийный менеджер в большой сети часто чувств…
Apache Iceberg: Индиана Джонс и Каталог судьбы
*.parquet - данные лежат в открытом формате - казалось бы, бери кто хочешь. Но есть неприметный артефакт, от которого зависит, увидите вы таблицы ил…
Apache Spark и компиляция пользовательских функций UDF на Java в рантайме
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Сичалов, я руководитель проектов и эксперт практики Applied Intelligence в компании Axenix. Это вводная стать…
CI/CD для данных и моделей на Airflow: как мы деплоим прогноз спроса в «Магните»
Артефакт нашей сборки — не бинарник, а код вместе с терабайтами рассчитанных таблиц. Рассказываем, как из штатных фич Airflow, Spark и Delta Lake у…
AI‑assisted development в малом бизнесе: как я собрала систему обработки отзывов для ресторанной сети
Я маркетолог и до этого проекта не писала код. Но с помощью GPT собрала рабочую систему сбора, обработки и аналитики отзывов для ресторанной сети: 1…
Пока все хоронили пайплайны, ClickHouse достраивал слои
«Отдельные базы больше не нужны», «конец пайплайнов» - каждую неделю кто-то крупный со сцены хоронит то, что ты вчера поставил в прод. ClickHouse по…
Databricks Data and AI Summit 2026. Моя первая поездка в США
Недавно мне удалось посетить Data + AI Summit в Сан-Франциско в качестве Databricks MVP . Крупнейшую конференцию Databricks, посвященную данным, иск…
Как я собрал базу визовых требований, где каждая ячейка ссылается на официальный источник
Привет, сообщество. Где-то два месяца назад мне пришла в голову идея, очень простая по своей сути, но ой как обширная, если начать в ней копаться бо…
Data Mesh: что это и почему концепция не подходит большинству компаний в России
Как устроен Data Mesh, какие требования подход предъявляет к бизнесу и почему большинству российских компаний сегодня зачастую важнее построить зрел…
Обзор GPU-облаков в России для обычного пользователя в 2026
Сейчас я учусь на 2 курсе магистратуры МИФИ по ML ( это моё второе высшее образование, по 1 специальности я психолог и TechHR с опытом 17+ лет), и п…
Как я собрал эталонный Data Engineering проект: ClickHouse, Kafka, Spark, dbt, Airflow и Superset за одну команду
Меня зовут Андрей, я работаю с данными. И так получается, что на реальных проектах у меня никогда не было возможности собрать идеальный, на мой взгл…
Невозможно быть вне политики с Airflow Cluster Policies
Привет, Хабр! Я Миша Онянов, Python-разработчик и платформенный инженер в крупнейшем проекте MAGNIT TECH – F&R. Из статьи вы узнаете, как с помо…
AI-метрдотель для ресторанной сети: архитектура, сценарии и интеграции
Чат-боты в ресторанном бизнесе чаще всего начинают с простой задачи: снять часть нагрузки с менеджеров и отвечать гостям на типовые вопросы. На прак…
rapeed: in-memory OLAP-движок с собственной алгеброй связей
Меня зовут Андрей Рыжик, я Product Owner BI-направления в компании «Белый код». Эта статья – обзор платформы rapeed: in-memory OLAP-движка с собстве…
Единая база данных гостей для ресторанной сети: интеграция Telegram, Remarked, IIKO, RocketData и платёжных систем
В ресторанных сетях данные о гостях часто распределены между несколькими системами. Бронирования хранятся в одном сервисе, чеки — в ресторанной учёт…
Медленные запросы в Impala: как анализировать profile и не выносить SQL наружу
Когда Impala-запрос начинает выполняться заметно дольше обычного, первое место, куда обычно идут смотреть, — query profile. Там есть план выполнения…
OCR для Data Lakehouse: от Apache Tika к собственному решению на базе Docling
Привет, Хабр! Это Андрей Ловлин, руководитель команды «Фабрика данных. Платформа» компании Диасофт. В предыдущей статье мы рассказывали про S3 Архип…
Вам продают ИИ. Покупать нужно не его
Звонил мне на днях один знакомый CIO. Питерский, ритейл, средний бизнес, ничего особенного. Слушай, говорит, надо нам с ИИ что-то делать: все вокруг…
DWH в 2026: четыре зоны вместо Inmon, Kimball и Data Vault 2.0
Когда инженер слышит «нам нужно хранилище данных», задача редко звучит однозначно. Кто-то задыхается на боевой OLTP-базе под аналитической нагрузкой…
S3 Архипелаг: разворачиваем объектное хранилище за 15 минут
На связи Илья Шуйков, руководитель продукта «Фабрика данных» компании Диасофт. В прошлой статье мы рассказали, зачем понадобилось строить свое объек…