Искусственный интеллект в Data Science: инструменты и границы возможностей
Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше пяти лет работаю в сфере Data Science. Сейчас я руководитель направления аналитики данных в Сбере и …
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- комментарии последних событий
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- программное обеспечение
- финансовые новости и аналитика
LLM
ai
devops
frontpage
java
llm
python
Новости
Переводы
Статьи
автоматизация
вайб-кодинг
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное+обучение
нейросети
программирование
управление проектами
Почему ваш LLM-сервис ведёт себя как хочет, а не как вы просите
Вы пишете промпт. Подробно, вдумчиво, с примерами. Деплоите в сервис. Запускаете — и получаете markdown-обёртку вокруг JSON, который вы просили. Ладно…
Гамма-флип: Технический разбор перехода от диапазона к тренду и механика алгоритмического хеджирования
Современные финансовые рынки претерпели фундаментальную структурную трансформацию. Если в предыдущие десятилетия ценообразование активов и биржевых ин…
Метрики упали в лужу
Метрики могут «упасть» даже если вы ничего не меняли в модели. Разбираемся, как распознать distribution shift и что с ним делать в продакшене. Читать …
Применение Data Science в цифровом производстве
Современное производство формирует большие объемы разнородных данных на всех этапах жизненного цикла изделия. Практическая ценность больших данных в п…
Как мы за год собрали с нуля крупнейшую F&R-платформу для сети масштаба «Магнита»
33 000 магазинов, 46 РЦ сети «Магнит», 17 млрд прогнозов на 90 дней, 8 ПБ данных и ни одного готового решения, которое можно было бы просто взят…
Как 164 команды получили 164 разных ответа на один вопрос
В науке есть понятие стандартной ошибки — это неточность, которая возникает из-за того, что исследователь работает не со всей совокупностью данных, а …