LSWM 2.0 is all you need
Снова всем привет! Прошло всего два дня с того момента как я выложил LSWM. В общем я протестировал и поэкспериментировал эту сеть ещё раз и нашёл СТ…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- процессоры
AI-агенты
LLM
Python
ai
ai-агенты
claude
linux
llm
open source
python
ruvds_статьи
Новости
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
Квантовая статистика данных: почему пора открыть Qiskit, а не ждать квантового компьютера
Если вы аналитик данных, ML- или DL-инженер, вы работаете в основном с традиционными метриками и статистиками, но у них есть квантовые аналоги, и он…
Как добавить в умную колонку новые команды и ничего не сломать
Чтобы дать команду умной колонке, не обязательно говорить активационное слово «Алиса»: есть быстрые команды — короткие фразы, с …
Python: как один из самых медленных языков стал королем нейросетей
Python. IT-курсы разрекламировали его как один из самых легких языков для входа в разработку, любители ИИ создают на нем свои первые нейросети, а не…
Как мы реализовали оптимальное обучение CV-моделей в Luna Line. Часть 2. Сегментация
И снова здравствуйте! Продолжаю свой рассказ о поиске «универсального рецепта» для обучения моделей в Luna Line. Теперь речь пойдет о сегментации. Е…
Графовые нейросети для прогноза дефолта физических лиц
Всем привет! С вами снова команда прикладных исследований Альфа-Банка. Раньше мы всегда рассматривали каждого клиента банка индивидуально, но это пр…
Рождение LLM: история, которую мало кто знает
Когда люди слышат "языковая модель", у большинства сразу всплывает ChatGPT, Gemini, ну или на худой конец что-то связанное с Яндексом. Но мало кто з…
Клиент — это тоже вектор? Как мы хотели улучшить ML-модель, а построили similarity engine
Поговорим о том, как превращать последовательности пользовательских событий в векторы, зачем обучать BERT на "языке" клиентского поведения и почему…
Обратное распространение ошибки: от интуиции до кода
Многие умеют вызывать loss.backward() в PyTorch, но не всегда понимают, что именно происходит под капотом. Как сеть вычисляет, какой из миллионов ве…