RU

«Переходи на Spark», говорили они. Сравнил pandas, Polars, DuckDB и PySpark на слабой машине

Сценарий знакомый: открываешь в pandas файл побольше, ноутбук задумывается, и через минуту всё падает с MemoryError. Следом обычно звучит совет: для…

pandaspolarsduckdbpysparkбенчмарканализ данныхобработка данныхparquetpythonпроизводительность
Habr
RU

Почему тип `numeric` в PostgreSQL такой медленный?

Три независимые попытки сделать для PostgreSQL быстрый точный десятичный тип расширением заглохли. Но не потому, что не получилось ускорить арифмети…

postgresqlnumericdecimalduckdbтипы данныхпроизводительностьвнутренности СУБДolap
Habr