[Перевод] OpenAI Jalapeño: Персональный чип OpenAI, который обогнал NVIDIA Blackwell
OpenAI создает свой чип Jalapeño: конец монополии Nvidia на инференс? SemiAnalysis выпустили разбор собственной аппаратной разработки OpenAI под код…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- на острие науки
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
devops
llm
open source
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
тестирование
управление проектами
Больше памяти — не значит быстрее: prefill, decode и релиз Apple M5 Ultra
Мы пришли за инференсом? “RTX PRO 6000 обгонит новый Mac Studio почти во всём, кажется что пропускная способность памяти - единственное, где Apple к…
Как мы внедрили AIOps для контроля GPU‑утилизации и повысили её на 60%
Привет, Хабр! На связи Даниил Понизов и Роман Лазовский , руководитель и MLOps-инженер команды ML-платформы в RWB. Мы занимаемся разработкой платфор…
Инференс LLM: от KV-кэша до продакшен-деплоя
Привет! Я Саша Рыжов, MLOps-инженер в hh.ru , уже три года занимаюсь развитием инфраструктуры для искусственного интеллекта. Компании, которые разви…
Как оптимизировать инференс LLM: кеширование, время ответа и GPU-ресурсы
Вы запустили LLM-инференс в продакшене. Поток запросов не менялся, нагрузка та же, что вчера, — а Time to First Token внезапно вырос в три ра…
Как работает адаптивный RAG, которому вообще не нужна LLM
Один из самых популярных способов снизить процент галлюцинаций языковых моделей — метод RAG, то есть схема, в которой модель при необходимости обращ…
Как работает адаптивный RAG, которому вообще не нужна LLM
Один из самых популярных способов снизить процент галлюцинаций языковых моделей — метод RAG, то есть схема, в которой модель при необходимости обращ…
[Перевод] Дезагрегированный инференс LLM в Kubernetes: префилл, декодирование и планирование подов
С ростом сложности рабочих нагрузок инференса больших языковых моделей (LLM) единый монолитный процесс обслуживания упирается в свои пределы. У преф…
MELT-1: трансформер 7B сдыхает за 11 часов, а наш агент живёт 95
TL;DR. Мы выкатили открытый бенчмарк MELT-1 — он меряет не сколько модель знает в идеальных условиях (MMLU & co), а сколько она проживёт под дри…