RU

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 13: Кластеризация и k-means

В предыдущей главе мы рассматривали ситуацию, когда данных слишком много: большое количество признаков затрудняет их анализ, увеличивает вычислительны…

кластеризацияk-meansk-means++data scienceмашинное обучение