От ANN к честному KNN на GPU: как мы пересобрали отбор кандидатов в рекомендациях Ozon
Привет! Мы команда рекомендательной системы Ozon, и сегодня мы хотим рассказать о нашем пути от приближённого поиска соседей (ANN) к точному KNN на…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- на острие науки
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
devops
llm
open source
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
тестирование
управление проектами
Manticore Search 28.4.4: быстрый рескоринг KNN, более гибкий диалоговый поиск, упрощённая установка и улучшенные фасеты
Мы выпустили Manticore Search 28.4.4 . В этом релизе ресоринг KNN стал быстрее, диалоговый поиск — гибче, установка и обновление — проще…
Ускоренное построение KNN-индексов в Manticore
Раньше построение KNN-индекса было самым медленным этапом при сохранении и слиянии чанков в таблицах с векторными атрибутами. Начиная с v27.1.…
Как мы ускорили KNN-поиск в Manticore: двухпроходный обход HNSW, пакетная обработка и AVX-512
Кратко: Три изменения в HNSW-поиске ускоряют KNN-поиск до 29% при больших k и дают более 20% прироста при параллельной нагрузке. Без изменений…
Раннее завершение KNN-поиска в Manticore Search
Современные поисковые системы уже не просто сопоставляют ключевые слова. Когда вы ищете «уютный детектив, действие которого происходит в Париже», а…
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 4: kNN
В третьей части мы закончили с линейной регрессией. Теперь пора перейти к задаче классификации․ В задачах регрессии модель пытается предсказать неко…